%0 Generic
%A Annisa Septiana, 1517031093
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%F eprints:54495
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T ANALISIS PENGARUH TOTAL ANTAR VARIABEL LATEN  TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN RUMAH MAKAN MISTER  GEPREK MENGGUNAKAN METODE CB-SEM
%U http://digilib.unila.ac.id/54495/
%X Structural Equation Modeling is a statistical technique that is able to analyze  patterns of relationships simultaneously between indicator variables and latent  variables. The purpose of this research is to analyze the total effect with the  Maximum Likelihood estimation method on Covariance Structural Equastion  Modeling. The result shows that total effects of variable satisfaction (η3) can be  explained by variable quality (ξ1), service (η1) and price (η2) equal to 0,8992 or  89%.  Keywords: Structural Equation Modeling, Total Effect, Maximum Likelihood.      Structural Equation Modeling merupakan teknik statistik yang mampu  menganalisis pola hubungan secara simultan antara variabel indikator dan variabel  laten. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisa pengaruh total dengan metode  estimasi Maximum Likelihood pada Covariance Structural Equastion Modeling.  Dari hasil penelitian diperoleh pengaruh total dengan variabel kepuasan (η3) yang  dapat dijelaskan oleh variabel kualitas (ξ1), pelayanan (η1) dan harga (η2) sebesar  0,8992 atau 89%.  Kata kunci:Structural Equation Modeling, Pengaruh Total, Maximum Likelihood.