@misc{eprints54614,
           month = {Agustus},
           title = {METODE PENDUGA EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED
PREDICTION DAN SPATIAL EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED
PREDICTION PADA PENDUGAAN AREA KECIL},
          author = {1517031187 Dhenty Dwi Oktafiani},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2019},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/54614/},
        abstract = {The National Social Economic Survey (SUSENAS) conducted by the Central
Statistics Agency (BPS) aims to determine the level of welfare of the population
in the economic field. The welfare of the population in the economic field can be
measured by per capita expenditure. The lack of information in estimating per
capita expenditure makes direct estimates unusable. This problem can be
overcome by using a small area estimation by adding additional information about
the number of births of the population which has a significant effect on per capita
expenditure. The Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) method is
one of the small area estimation methods used in continuous data by substituting
unknown variety components into BLUP estimators. EBLUP estimator by
considering the spatial influence or location as the weighting is called Spatial
EBLUP (SEBLUP). The method used to estimate the parameters in the EBLUP
and SEBLUP estimators is Restricted Maximum Likelihood Estimation (REML)
and Generalized Least Square (GLS). In this study the quality of estimators of
EBLUP and SEBLUP can be evaluated with Mean Square Error (MSE). The
results in the study indicate that the SEBLUP estimator produces a MSE value
that is smaller than the EBLUP method in estimating per capita expenditure.
Keywords: Small Area Estimation, Empirical Best Linear Unbiased Prediction,
Restricted Maximum Likelihood Estimation, Generalized Least Square, Mean
Square Error.

Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang dilakukan oleh Badan Pusat
Statistika (BPS) bertujuan untuk mengetahui tingkat kesejahteraan penduduk di
bidang ekonomi. Kesejahteraan penduduk di bidang ekonomi dapat diukur
dengan pengeluaran per kapita. Adanya keterbatasan informasi dalam menduga
pengeluaran perkapita membuat pendugaan langsung tidak dapat digunakan.
Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan pendugaan area kecil yaitu
dengan menambahkan informasi tambahan mengenai jumlah kelahiran penduduk
yang berpengaruh secara signifikan terhadap pengeluaran per kapita. Metode
Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan salah satu
metode pendugaan area kecil yang digunakan pada data kontinu dengan
mensubstitusikan komponen ragam yang tidak diketahui ke dalam penduga
BLUP. Penduga EBLUP dengan memperhatikan pengaruh spasial atau lokasi
sebagai pembobotnya disebut dengan Spasial EBLUP (SEBLUP). Metode yang
digunakan untuk menduga parameter pada penduga EBLUP dan SEBLUP adalah
Restricted Maximum Likelihood Estimation (REML) dan Generalized Least
Square (GLS). Pada penelitian ini kualitas dari penduga parameter EBLUP dan
SEBLUP dapat dievaluasi dengan Mean Square Error (MSE). Hasil dalam
penelitian menunjukkan bahwa penduga SEBLUP menghasilkan nilai MSE yang
lebih kecil dibandingkan metode EBLUP dalam menduga pengeluaran per kapita.
Kata kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Best Linear Unbiased Prediction,
Restricted Maximum Likelihood Estimation, Generalized Least Square, Mean
Square Error.}
}