<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG"^^ . "Regression analysis is used to build a functional model of several variables to\r\nexplain or predict a natural phenomenon based on other phenomena. The pattern\r\nof motorized vehicle tax distribution is assumed not to follow the patterns of\r\ncertain distribution. Therefore, the nonparametric regression is used to estimate\r\nthe distribution. In nonparametric regression, smoothing techniques are used to\r\nestimate the distribution of data, one of which is the Kernel estimator. There are\r\nfour Kernel functions, namely Biweight, Triangular, Epanechnikov, and\r\nRectangular. The most important in the Kernel estimator is to determine the\r\noptimum bandwidth based on the minimum GCV value. The results of the data\r\nanalysis show that estimating motorized vehicle tax revenue data using the four\r\nKernel estimators will produce a different optimum bandwidth. The optimum\r\nbandwidth for the Kernel Biweight estimator is at 5,1 with a MSE value of\r\n1,640395×1019, the optimum bandwidth for the Kernel Triangular estimator is at\r\n4,8 with a MSE value of 1,536755×1019, the optimum bandwidth for the Kernel\r\nEpanechnikov estimator is at a value of 4,4 with a MSE value of 1,705738×1019,\r\nwhile the optimum bandwidth for the Rectangular Kernel estimator is at value 2\r\nwith a MSE value of 1,606819×1019. From the results of the comparison above, it\r\ncan be concluded that the best estimator in the motorized vehicle tax revenue data\r\nis the Triangular Kernel estimator, because it has the smallest MSE value.\r\nKeywords: Nonparametric Regression, Kernel Estimator, Kernel Function,\r\nBandwidth, Motorized Vehicle Tax\r\n\r\n\r\nAnalisis regresi merupakan ilmu statistik yang mempelajari bagaimana\r\nmembangun sebuah model fungsional dari beberapa variabel sehingga dapat\r\nmenjelaskan atau meramalkan suatu fenomena alami berdasarkan fenomenafenomena\r\nyang lain. Pola sebaran data penerimaan pajak kendaraan bermotor\r\ndiasumsikan tidak mengikuti pola sebaran data tertentu. Oleh karena itu, untuk\r\nmengestimasi sebaran data digunakan regresi nonparametrik. Dalam regresi\r\nnonparametrik, untuk mengestimasi sebaran data digunakan teknik smoothing,\r\nsalah satunya yaitu estimator Kernel. Terdapat empat fungsi Kernel, yaitu\r\nBiweight, Triangular, Epanechnikov, dan Rectangular. Hal terpenting dalam\r\nestimator Kernel adalah penentuan bandwidth optimum didasarkan pada nilai\r\nGCV minimum. Hasil analisis data menunjukkan bahwa mengestimasi data\r\npenerimaan pajak kendaraan bermotor menggunakan keempat estimator Kernel\r\nakan menghasilkan bandwidth optimum yang berbeda. Bandwidth optimum untuk\r\nestimator Kernel Biweight berada pada nilai 5,1 dengan nilai MSE sebesar\r\n1,640395×1019, bandwidth optimum untuk estimator Kernel Triangular berada\r\npada nilai 4,8 dengan nilai MSE sebesar 1,536755×1019, bandwidth optimum\r\nuntuk estimator Kernel Epanechnikov berada pada nilai 4,4 dengan nilai MSE\r\nsebesar 1,705738×1019, sedangkan bandwidth optimum untuk estimator Kernel\r\nRectangular berada pada nilai 2 dengan nilai MSE sebesar 1,606819×1019. Dari\r\nhasil perbandingan nilai MSE untuk keempat estimator, disimpulkan bahwa\r\nestimator terbaik pada data penerimaan pajak kendaraan bermotor adalah\r\nestimator Kernel Triangular, karena memiliki nilai MSE terkecil.\r\nKata Kunci: Regresi Nonparametrik, Estimator Kernel, Fungsi Kernel,\r\nBandwidth, Pajak Kendaraan Bermotor"^^ . "2019-12-16" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1517031023"^^ . "DONY CHERISTIAN VENESIA"^^ . "1517031023 DONY CHERISTIAN VENESIA"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - ABSTRACT.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM\r\nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB)\r\nPROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #54727 \n\nPERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL PADA BANDWIDTH OPTIMUM \nUNTUK DATA PENERIMAAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (PKB) \nPROVINSI LAMPUNG\n\n" . "text/html" . . . "QA Mathematics"@en . .