%A 1517031174 Wilda Maryati
%T PENERAPAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING
AVERAGE WITH EXOGENUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI
KALENDER
%X Models that commonly used for time series data is autoregressive integrated
moving average (ARIMA) model. However, the time series data that are affected
by the effects of calendar variations, the ARIMA model is not good enough in
modeling. One way to capture the effects of variation of the calendar is the
Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX) model. In this
research, ARIMAX model is applied on the monthly data of Train Passenger at
Tanjung Karang Station from January 2000 to December 2018. From the
evaluation results, Eid Fitr is an influential variable. The best ARIMAX model
gained is ARIMAX model (1,1,12) with MAPE value of 5.83%.
Kata Kunci: ARIMA, ARIMAX, calendar variation
Model yang umum digunakan untuk data deret waktu adalah model
autoregressive integrated moving average (ARIMA). Namun pada data deret
waktu yang dipengaruhi efek variasi kalender, model ARIMA belum cukup baik
dalam pemodelan. Salah satu cara menangkap efek variasi kalender tersebut
adalah dengan model Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous
(ARIMAX). Pada penelitian ini, model ARIMAX diterapkan pada data bulanan
Penumpang Kereta Api di Stasiun Tanjung Karang periode Januari 2000 sampai
Desember 2018. Dari hasil evaluasi, Idul Fitri merupakan peubah yang
berpengaruh. Model ARIMAX terbaik yang didapatkan adalah
model ARIMAX(1,1,12) dengan nilai MAPE sebesar 5.83%.
Kata Kunci: ARIMA, ARIMAX, variasi kalender
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints54733