@misc{eprints54750,
           title = {PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE
(GSTAR) PADA DATA INFLASI BEBERAPA KOTA},
          author = {1517031135 ULFA PUTRI RAHMANI},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2019},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/54750/},
        abstract = {The most commonly used models for space time data are Vector autoregressive
(VAR), Space Time Autoregressive (STAR), and Generalized Space Time
Autoregressive (GSTAR) models. For locations that have different characteristics
(heterogeneous), GSTAR model was better used than STAR model. The aim of
this study is to apply GSTAR model on time series data from three different
locations. The data used in this study are the inflation data of Palembang, Bandar
Lampung, and DKI Jakarta from January 2012 to June 2019. The location weight
used are inverse distance and normalized cross-correlation. In this research
parameter estimation was done by the Generalized Least Square (GLS) method.
From the analysis results obtained the best model is GSTAR(11) with the weight
of inverse distance because it has the smallest average RMSE that is 0.467767.
Keywords : space time, VAR, GSTAR, STAR, inflation, GLS
Model yang umum digunakan untuk data space time adalah model Vector
autoregressive (VAR), Space Time Autoregressive (STAR), dan Generalized
Space Time Autoregressive (GSTAR). Untuk lokasi yang memiliki karakteristik
yang berbeda (heterogen), model GSTAR lebih baik digunakan dibandingkan
model STAR. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model GSTAR pada
data time series dari tiga lokasi berbeda. Data yang digunakan pada penelitian ini
adalah data inflasi Palembang, Bandar Lampung, dan DKI Jakarta bulan Januari
2012 hingga Juni 2019. Bobot Lokasi yang digunakan adalah bobot lokasi invers
jarak dan bobot lokasi normalisasi korelasi silang. Pada penelitian ini pendugaan
parameter dilakukan dengan metode Generalized Least Square (GLS). Dari hasil
analisis diperoleh model yang terbaik adalah model GSTAR(11) dengan bobot
lokasi invers jarak karena memiliki rata-rata RMSE terkecil yaitu 0.467767. Kata kunci : space time, VAR, GSTAR, STAR, inflasi, GLS}
}