%0 Generic
%A ULFA PUTRI RAHMANI, 1517031135
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%F eprints:54750
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE  (GSTAR) PADA DATA INFLASI BEBERAPA KOTA
%U http://digilib.unila.ac.id/54750/
%X The most commonly used models for space time data are Vector autoregressive  (VAR), Space Time Autoregressive (STAR), and Generalized Space Time  Autoregressive (GSTAR) models. For locations that have different characteristics  (heterogeneous), GSTAR model was better used than STAR model. The aim of  this study is to apply GSTAR model on time series data from three different  locations. The data used in this study are the inflation data of Palembang, Bandar  Lampung, and DKI Jakarta from January 2012 to June 2019. The location weight  used are inverse distance and normalized cross-correlation. In this research  parameter estimation was done by the Generalized Least Square (GLS) method.  From the analysis results obtained the best model is GSTAR(11) with the weight  of inverse distance because it has the smallest average RMSE that is 0.467767.  Keywords : space time, VAR, GSTAR, STAR, inflation, GLS  Model yang umum digunakan untuk data space time adalah model Vector  autoregressive (VAR), Space Time Autoregressive (STAR), dan Generalized  Space Time Autoregressive (GSTAR). Untuk lokasi yang memiliki karakteristik  yang berbeda (heterogen), model GSTAR lebih baik digunakan dibandingkan  model STAR. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model GSTAR pada  data time series dari tiga lokasi berbeda. Data yang digunakan pada penelitian ini  adalah data inflasi Palembang, Bandar Lampung, dan DKI Jakarta bulan Januari  2012 hingga Juni 2019. Bobot Lokasi yang digunakan adalah bobot lokasi invers  jarak dan bobot lokasi normalisasi korelasi silang. Pada penelitian ini pendugaan  parameter dilakukan dengan metode Generalized Least Square (GLS). Dari hasil  analisis diperoleh model yang terbaik adalah model GSTAR(11) dengan bobot  lokasi invers jarak karena memiliki rata-rata RMSE terkecil yaitu 0.467767. Kata kunci : space time, VAR, GSTAR, STAR, inflasi, GLS