TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints54767
UR  - http://digilib.unila.ac.id/54767/
A1  - Tina Maulida, 1317031087
Y1  - 2019///
N2  - Solving the problem of nonlinear system equations, some many methods and
algorithms used, but each technique and algorithm that has the advantages and
disadvantages of each. For one thing, numerical methods are used to solve
problems where analytical calculations cannot answer. The numerical method that
is often used to solve nonlinear systems is the Newton-Raphson method. Other
methods for solving nonlinear equation systems can also use approaches with
chaotic optimization algorithms. This study aims to look at the effectiveness and
efficiency of the Newton-Raphson method and chaos optimization algorithms.
The Newton Raphson method is an approach method that uses one starting point
and approach concerning the slope or gradient at that point. Chaos Optimization
Algorithm (COA) is an optimization algorithm based on ergodicity, stochastic
properties, and regularity of chaos itself. From the test results, the chaos
optimization algorithm approach produces smaller errors so that it is more
effective than the Newton-Raphson method, while the Newton-Raphson method
approach provides shorter iterations and turnaround times, so it is more efficient
than the chaos optimization algorithm.
Keywords : Non linear equation system, Newton-Raphson method, gradient,
Chaos optimization.
Penyelesaian permasalahan sistem persamaan non linear terdapat banyak metode
dan algoritma yang bisa digunakan, tetapi setiap metode dan algoritma yang ada
mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Salah satunya, metode
numerik digunakan untuk menyelesaikan persoalan di mana perhitungan secara
analitik tidak dapat diselesaikan. Metode numerik yang sering digunakan untuk
menyelesaikan sistem persamaan non linear adalah metode Newton-Raphson.
Metode lain untuk menyelesaikan sistem persamaan non linear juga dapat
menggunakan pendekatan dengan algoritma optimasi chaos. Penelitian ini
bertujuan untuk melihat efektivitas dan efisiensi dari metode Newton-Raphson
dan algoritma optimasi chaos. Metode Newton Raphson adalah metode
pendekatan yang menggunakan satu titik awal dan pendekatannya dengan
memperhatikan slope atau gradien pada titik tersebut. Chaos Optimization
Algorithm (COA) merupakan algoritma optimasi yang berdasarkan ergodicity,
stochastic properties, dan regularity dari chaos itu sendiri. Dari hasil pengujian,
pendekatan algoritma optimasi chaos menghasilkan galat yang lebih kecil
sehingga lebih efektif dibanding metode Newton-Raphson, sedangkan pendekatan
metode Newton-Raphson menghasilkan jumlah iterasi dan waktu penyelesaian
yang lebih singkat sehingga lebih efisien dibanding algoritma optimasi chaos. Kata Kunci : Sistem persamaan non linear, metode Newton-Raphson, gradien, Optimasi chaos
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PERBANDINGAN ALGORITMA OPTIMASI CHAOS
DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN
SISTEM PERSAMAAN NON LINEAR
AV  - restricted
ER  -