creators_name: TIKA ANDIANA RAMLAN, 1317031086
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-17 05:46:43
lastmod: 2022-03-17 05:46:43
metadata_visibility: show
title: PEMODELAN DATA JUMLAH UANG BEREDAR DI INDONESIA
DENGAN PENDEKATAN MODEL KOREKSI KESALAHAN ( ERROR
CORRECTION MODEL)
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: Error Correction Model (ECM) is a model which used to predict time series data
in short and long term of non-stationary data. This study aims to model data on
the money supply in Indonesia using the Error Correction Model approach from
January 2014 to December 2018. The results showed that = −3,80 +
0,124303 + 0,075865 + 12,20583 − 1,011815 is the best
model for this data.
Keywords: Time series, ECM
Error Correction Model (ECM) merupakan model yang digunakan untuk
meramalkan data deret waktu dalam jangka pendek dan jangka panjang pada data
dengan galat yang tidak stasioner. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
pemodelan data jumlah uang beredar di Indonesia dengan pendekatan model
koreksi kesalahan (Error Correction Model) periode Januari 2014 sampai
Desember 2018. Hasil penelitian menunjukkan persamaan = −3,80 +
0,124303 + 0,075865 + 12,20583 − 1,011815 merupakan
model terbaik pada data tersebut.
Kata kunci: Deret waktu, ECM
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   TIKA ANDIANA RAMLAN, 1317031086  (2019) PEMODELAN DATA JUMLAH UANG BEREDAR DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN MODEL KOREKSI KESALAHAN ( ERROR CORRECTION MODEL).  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54771/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54771/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54771/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf