<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS)"^^ . "Principal Component Regression (PCR) is a method used to overcome\r\nmulticollinearity problems by reducing the dimensions of independent variables\r\nso that new simpler variables are obtained without losing most of the information\r\ncontained in independent variables. If the observation data also indicates outliers,\r\na robust method on PCR is used by analyzing the combination of Robust Principal\r\nComponent Analysis using the Minimum Covariance Determinant (MCD) method\r\nwith Robust Regression Analysis using the Least Trimmed Square (LTS) method.\r\nThe purpose of this study is to examine the PCR Robust analysis using the MCDLTS method and to know the PCR Robust rigidity by looking at its sensitivity to\r\noutliers then compared to the classic PCR based on the bias and Mean Square\r\nError (MSE) on several different sample sizes and outliers. The results of this\r\nstudy indicate that PCR Robust is more effective and efficient in overcoming the\r\nproblem of multicollinearity and outliers.\r\nKeywords : Principal Component Regression, Multicollinearity, Outliers, Robust\r\nRegresi Komponen Utama (RKU) merupakan metode yang digunakan untuk\r\nmengatasi masalah multikolinearitas dengan mereduksi dimensi variabel bebas\r\nsehingga diperoleh variabel baru yang lebih sederhana tanpa kehilangan sebagian\r\nbesar informasi yang terkandung pada variabel bebasnya. Apabila pada data\r\npengamatan juga terindikasi adanya pencilan, maka digunakan metode robust\r\npada RKU dengan cara melakukakan analisis kombinasi antara Analisis\r\nKomponen Utama Robust menggunakan metode Minimum Covariance\r\nDeterminant (MCD) dengan Analisis Regresi Robust menggunakan metode Least\r\nTrimmed Square (LTS). Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji analisis RKU\r\nRobust dengan metode MCD-LTS serta mengetahui ketegaran RKU Robust\r\ndengan melihat kepekaannya terhadap pencilan kemudian dibandingkan dengan\r\nRKU klasik berdasarkan bias dan Mean Square Error (MSE) pada beberapa\r\nukuran sampel dan persentase pencilan yang berbeda. Hasil dari penelitian ini\r\nmenunjukkan bahwa RKU Robust lebih efektif dan efisien dalam mengatasi\r\nmasalah multikolinearitas dan pencilan.\r\nKata kunci : Regresi Komponen Utama, Multikolinearitas, Pencilan, Robust"^^ . "2019" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1517031020"^^ . "SISKA DIAH AYU LARASATI"^^ . "1517031020 SISKA DIAH AYU LARASATI"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK-ABSTRACT.pdf"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN\r\nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST\r\nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #54798 \n\nANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN \nMETODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT – LEAST \nTRIMMED SQUARE (MCD-LTS)\n\n" . "text/html" . . . "QA Mathematics"@en . .