%0 Generic
%A RIZKY KURNIAWAN, 1517031103
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%F eprints:54822
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T ANALISIS DATA HILANG MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE  PADA RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN 
%U http://digilib.unila.ac.id/54822/
%X In this study, we will examine how to analyze missing data in an experimental design.  In this case, we used Latin Square Design data and assumed there were 3 cases of  missing data, namely case 1 missing data, 2 missing data, and 3 missing data. Missing  or incomplete data will affect the results of the analysis so that an estimate is made to  find the missing data using the Least Square (LS) method. Where the Least Square  method is the method obtained from minimizing the Number of Error Squares in the  Latin Rectangle Design. The alleged data will be evaluated using ANOVA to see how  well the estimates are.  Kata kunci : Missing Data, Least Square, ANOVA  Pada penelitian ini akan diteliti bagaimana menganalisis data hilang pada suatu  rancangan percobaan. Dalam kasus ini menggunakan data Rancangan Bujur Sangkar  Latin dan diasumsikan terdapat 3 kasus data yang hilang, yaitu kasus 1 data hilang, 2  data hilang, dan 3 data hilang. Data yang hilang atau tidak lengkap akan  mempengaruhi hasil analisis sehingga dilakukan pendugaan untuk mencari data yang  hilang dengan menggunakan metode Least Square (LS). Dimana metode Least  Square ini adalah metode yang didapatkan dari meminimumkan Jumlah Kuadrat  Galat pada Rancangan Bujur Sangkar Latin. Data dugaan tersebut akan dievaluasi  menggunakan ANOVA untuk melihat seberapa baik hasil dugaan tersebut.  Kata kunci : Data Hilang, Least Square, ANOVA