@misc{eprints54839,
           title = {ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN
PENDUGA NADARAYA-WATSON KERNEL UNIFORM},
          author = {1517031008 RISWANTI OKTAVIANI},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2019},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/54839/},
        abstract = {Estimasi model regresi semiparametrik adalah estimasi yang menggabungkan
model regresi parametrik dan nonparametrik. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk menganalisis model regresi semiparametrik dengan menggunakan estimator
kernel uniform dari kasus demam berdarah dan data simulasi. Bandwidth optimal
pada kurva regresi semiparametrik didasarkan pada kriteria GCV. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi semiparametrik dengan kernel
uniform dapat mengestimasi data asli dan data simulasi dengan sangat baik.
Kata Kunci: Regresi Semiparametrik, Kernel, Bandwidth, GCV
Semiparametric regression model is an estimation that combines both parametric
and nonparametric regression model. This study aims to analyze semiparametric
regression model using uniform kernel estimator with dengue fever case and
simulated data. The optimal bandwidth of semiparametric regression curve is
obtained based on GCV value. The result shows that semiparametric regression
model with uniform kernel is able to estimate the real and simulated data very
well.
Keywords: Semiparametric Regression, Kernel, Bandwidth, GCV}
}