%0 Generic
%A Resti Novalia, 1517031090
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%F eprints:54852
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK  MENGGUNAKAN PENDUGA NADARAYA-WATSON  DENGAN KERNEL EPANECHNIKOV
%U http://digilib.unila.ac.id/54852/
%X Estimasi model regresi semiparametrik adalah estimasi yang menggabungkan model  regresi parametrik dan nonparametrik. Variabel independen yang memenuhi asumsi  parametrik dapat diprediksi dengan metode kuadrat terkecil, sedangkan yang tidak  memenuhi asumsi parametrik dapat diduga oleh metode nonparametrik. Tujuan dari  penelitian ini adalah untuk menganalisis model regresi semiparametrik dengan  menggunakan estimator kernel epanechnikov dari kasus demam berdarah dan data  simulasi. Pemilihan bandwidth optimal akan menghasilkan kurva regresi yang mulus  estimasi sesuai dengan pola data. Pemilihan bandwidth optimal ditentukan  berdasarkan kriteria nilai GCV minimum. Hasil dari penelitian ini menunjukkan  bahwa model regresi semiparametrik dengan kernel epanechnikov dapat  mengestimasi data asli dan data simulasi dengan sangat baik.  Kata Kunci: Regresi Semiparametrik, Kernel, Bandwidth, GCV  Semiparametric regression model is an estimation that combines both parametric  and nonparametric regression model. Independent variables that satisfy parametric  assumptions can be predicted by least square method, whereas that does not meet the  parametric assumptions is estimated by the method nonparametric. This study aims to  analyze semiparametric regression model using epanechnikov kernel estimator with  dengue fever case and simulated data. Selection of the optimal bandwidth will  produce a smooth regression curve estimation in accordance with the pattern data.  Selection of the optimum bandwidth is determined based on the criteria that the  minimum value of GCV. The result shows that semiparametric regression model with  epanechnikov kernel is able to estimate the real and simulated data very well.  Keywords: Semiparametric Regression, Kernel, Bandwidth, GCV