creators_name: Reni Yunitasari, 1517031029
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-17 06:19:37
lastmod: 2022-03-17 06:19:37
metadata_visibility: show
title: ANALISIS SPASIAL PENYEBARAN PENYAKIT KUSTA
DENGAN INDEKS MORAN DAN RASIO GEARY’S
(Studi Kasus : di Provinsi Lampung Tahun 2017)
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: Spatial analysis is a method often used in viewing patterns of spread infectious
diseases. Leprosy is an infectious disease caused by Mycrobacterium Leprae. Rate
dependence on leprosy in an area is estimated to be affected by leprosy in other
neighboring areas. Therefore, a spatial study of leprosy is needed in each
district/city in Lampung Province using the Moran’s I and Geary's C method with
four weighting matrix types. The spatial pattern about spread of leprosy is used to
determine whether or not there is spatial autoccorelation between regions. The
results of the study using the Moran’s I method indicate that there are no spatial
autocorrelations and diffuse patterns. The Geary’s C method with Double Linear
Contiguity shows that there are no spatial autocorrelations and diffuse patterns,
with Linear Contiguity showing that there are no spatial autocorrelations and
cluster patterns, and with Rook Contiguity and Queen Contiguity showing that
there are spatial autocorrelations and diffuse patterns. In 2017, East Lampung
Regency, South Lampung Regency, Tulang Bawang Regency, and West Tulang
Bawang Regency where the highest or the most vulnerable areas about spread of
leprosy Lampung Province.
Key words: Spatial, Moran’s I, Geary's C, Leprosy, Moran Scatterplot, Linear
Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity, Queen
Contiguity.Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam
melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyakit Kusta atau Leprae
merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycrobacterium Leprae. Tingkat ketergantungan penyakit kusta disuatu daerah diperkirakan dipengaruhi
oleh penyakit kusta didaerah lain yang berdekatan. Oleh karena itu, diperlukan
penelitian spasial mengenai penyakit kusta di tiap kabupaten/kota di Provinsi
Lampung menggunakan metode Indeks Moran dan Rasio Geary’s dengan empat
tipe matriks pembobot. Pola spasial pada penyebaran penyakit kusta digunakan
untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial antar daerah. Hasil
penelitian menggunakan metode Indeks Moran menunjukkan bahwa tidak
terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Metode Rasio Geary’s dengan
Double Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial
dan pola menyebar, dengan Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat
autokorelasi spasial dan pola mengelompok, serta dengan Rook Contiguity dan
Queen Contiguity menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dan pola
menyebar. Pada Tahun 2017, Kabupaten Lampung Selatan, Kabupaten Lampung
Timur, Kabupaten Tulang Bawang, dan Kabupaten Tulang Bawang Barat
merupakan daerah penyebaran penyakit kusta tertinggi atau rawan di Provinsi
Lampung. Kata Kunci : Spasial, Indeks Moran, Rasio Geary’s, Kusta, Moran Scatterplot, Linear Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity,

Queen Contiguity.
Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam
melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyakit Kusta atau Leprae
merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycrobacterium Leprae. Tingkat ketergantungan penyakit kusta disuatu daerah diperkirakan dipengaruhi
oleh penyakit kusta didaerah lain yang berdekatan. Oleh karena itu, diperlukan
penelitian spasial mengenai penyakit kusta di tiap kabupaten/kota di Provinsi
Lampung menggunakan metode Indeks Moran dan Rasio Geary’s dengan empat
tipe matriks pembobot. Pola spasial pada penyebaran penyakit kusta digunakan
untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial antar daerah. Hasil
penelitian menggunakan metode Indeks Moran menunjukkan bahwa tidak
terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Metode Rasio Geary’s dengan
Double Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial
dan pola menyebar, dengan Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat
autokorelasi spasial dan pola mengelompok, serta dengan Rook Contiguity dan
Queen Contiguity menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dan pola
menyebar. Pada Tahun 2017, Kabupaten Lampung Selatan, Kabupaten Lampung
Timur, Kabupaten Tulang Bawang, dan Kabupaten Tulang Bawang Barat
merupakan daerah penyebaran penyakit kusta tertinggi atau rawan di Provinsi
Lampung. Kata Kunci : Spasial, Indeks Moran, Rasio Geary’s, Kusta, Moran Scatterplot, Linear Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity,

Queen Contiguity.
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   Reni Yunitasari, 1517031029  (2019) ANALISIS SPASIAL PENYEBARAN PENYAKIT KUSTA DENGAN INDEKS MORAN DAN RASIO GEARY’S (Studi Kasus : di Provinsi Lampung Tahun 2017).  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54854/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54854/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54854/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf