creators_name: Neli Rohmatilah, 1517031005
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-17 06:25:41
lastmod: 2022-03-17 06:25:41
metadata_visibility: show
title: ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN

MENGGUNAKAN METODE FOURIER
ispublished: pub
subjects: Q
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan bandwitdth optimal pada regresi
nonparametrik metode Fourier dengan menggunakan Generalized Cross Validation
(GCV) dan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik pada data bangkitan
dengan galat berbeda.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa estimasi kurva regresi
nonparametrik menggunakan metode Fourier pada fungsi gelombang periodik dan
linear dipengaruhi oleh galat. Semakin kecil galat yang digunakan, maka semakin
baik kurva estimasi yang didapat. Estimasi metode Fourier dengan pemilihan
bandwidth yang optimal, semakin kecil bandwidth yang dihasilkan maka semakin
mulus kurva regresi yang didapat atau sebaliknya.
Kata kunci: Regresi Nonparametik, Penduga Deret Fourier, Generalized Cross

Validation (GCV), Galat
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   Neli Rohmatilah, 1517031005  (2019) ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FOURIER.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54904/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54904/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54904/3/SKRIPSI%20TANPA%20PEMBAHASAN.pdf