%0 Generic
%A MUHAMAD IRSAN, 1517031096
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%F eprints:54921
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL    DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS)
%U http://digilib.unila.ac.id/54921/
%X In a research, sometimes the data used are hierarchical data. Hierarchical data are  tiered data consisting of two or more levels and independent variables are defined  in each level and at the lowest level. Analysis that can be used for hierarchical  data is multilevel regression analysis. The purpose of this research was to  determine the estimated parameters of the 3-level regression model and to see  what factors influenced population density in Lampung Province in 2016 at the  village level (sex ratio and village distance), sub-districts (population growth and  income original kecamatam) and districts (human development index and  economic growth rate). Estimation of parameters in the 3-level regression model  used in this study using Iterative Generalized Least Square (IGLS) method. From  the research, it is obtained that the 3-level regression model on population density  data in Lampung Province in 2016, namely: Population density = - 0.026 sex ratio  - 0.032 village distance + 0.295 human development index.  Keywords: Hierarchical data, multilevel regression, Iterative Generalized Least  Square  Dalam sebuah penelitian terkadang data yang digunakan adalah data yang  berstruktur hirarki. Data hirarki adalah data berjenjang yang terdiri dari dua atau  lebih level. Variabel bebas didefinisikan dalam setiap level dan variabel tak bebas  didefinisikan pada level terendah. Analisis yang dapat digunakan untuk data yang  berstruktur hirarki adalah analisis regresi multilevel. Tujuan dari penelitian ini  adalah untuk mengetahui estimasi parameter model regresi 3-level dan untuk  melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepadatan penduduk di  Provinsi Lampung tahun 2016 pada level desa (rasio jenis kelamin dan jarak  tempuh desa), kecamatan (pertumbuhan penduduk dan pendapatan asli  kecamatam) dan kabupaten (indeks pembangunan manusia dan laju pertumbuhan  ekonomi). Penaksiran parameter dalam model regresi 3-level yang digunakan  dalam penelitian ini adalah dengan meggunakan metode Iterative Generalized  Least Square (IGLS). Dari hasil penelitian diperoleh model regresi 3-level pada  data kepadatan penduduk di Provinsi Lampung tahun 2016 yaitu : Kepadatan  penduduk = – 0,026 rasio jenis kelamin – 0,032 jarak tempuh desa + 0,295 Indeks  pembangunan manusia.    Kata Kunci: data hirarki, regresi multilevel, Iterative Generalized Least Square