<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL)"^^ . "Analisis data deret waktu sering digunakan dalam bidang ekonomi dan bisnis\r\nuntuk meramalkan nilai suatu variabel di masa yang akan datang. Jika suatu data\r\nderet waktu tidak stasioner, maka peramalan akan sulit untuk dilakukan. Selain\r\nitu, akan muncul masalah regresi palsu (spurious regression). Namun, jika galat\r\nyang dihasilkan oleh regresi ini bersifat stasioner, maka data tersebut dikatakan\r\nberkointegrasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan model ECM (Error\r\nCorrection Model) pada data deret waktu yang saling berkointegrasi.\r\nData yang digunakan dalam penelitian ini adalah data makroekonomi\r\nUS 1970-1991 yang terdiri dari 2 variabel, yaitu Product Domestic\r\nIncome (PDI) dan Personal Consumption Expenditures (PCE). Hasil uji stasioner\r\nmenunjukkan bahwa kedua variabel tidak stasioner, namun galat yang dihasilkan\r\noleh regresi antara kedua variabel tersebut bersifat stasioner. Sehingga, PDI dan\r\nPCE dikatakan saling berkointegrasi. Artinya, terdapat keseimbangan jangka\r\npanjang antara kedua variabel waktu tersebut. Dari pendugaan model ECM, dapat\r\ndisimpulkan bahwa terdapat keseimbangan jangka pendek antara kedua variabel\r\ndengan model ECM sebagai berikut:\r\n∆PCE = 11,6918 + 0,2906 ∆PDI − 0,0867ε . hasil pengujian terhadap galat model dapat disimpulkan bahwa galat bersifat white\r\nnoise. Hal tersebut ditunjukkan dengan galat yang berdistribusi normal, tidak\r\nterdapat autokorelasi, dan tidak terdapat gejala heteroskedastisitas.\r\n\r\nKata kunci: Deret waktu, Kointegrasi, ECM, White noise\r\nTime series data analysis is often used in the economic and business field in order\r\nto predict the value of the future data acquisition. If time series data is not\r\nstationary, then forecasting will be difficult. Otherwise, spurious regression\r\nproblem will arise. However, if the error produced by this regression is stationary,\r\nthen the data is called to be cointegrated. The purpose of this study is to apply the\r\nECM (Error Correction Model) on time series data that co-integrate with each\r\nother.\r\nThe data used in this study are US 1970-1991 macroeconomic data\r\nwhich consist of 2 variables, namely Product Domestic Income (PDI)\r\nand Personal Consumption Expenditures (PCE). The result of stationary test\r\nshowed that the two variables were not stationary, but the resulting error from the\r\nregression of the two variables was stationary. Then PDI and PCE is said to be\r\ncointegrated. That is, there is a long-term balance between the two time variables.\r\n\r\nFrom the estimation of the ECM model, it can be concluded that there is a short-\r\nterm balance between the two time variables with the ECM model as follows:\r\n\r\n∆PCE = 11,6918 + 0,2906 ∆PDI − 0,0867ε\r\n\r\nfrom this model, it can be concluded that the error is white noise. This is indicated\r\nby errors that are normally distributed, nonautocorrelated,and nonheteroscedastic.\r\n\r\nKeywords: Time series, Cointegration, ECM, White noise."^^ . "2019" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1417031055"^^ . "HILDA MAHARANI"^^ . "1417031055 HILDA MAHARANI"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI\r\n\r\nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM\r\n(ERROR CORRECTION MODEL) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #54986 \n\nANALISIS DATA DERET WAKTU YANG SALING BERKOINTEGRASI \n \nDENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECM \n(ERROR CORRECTION MODEL)\n\n" . "text/html" . . . "QA Mathematics"@en . .