creators_name: Krisnawan Aji Prayoga, 1517031115
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-17 07:15:38
lastmod: 2022-03-17 07:15:38
metadata_visibility: show
title: PENDUGAAN PARAMETER MODEL GENERALIZED SPACE TIME
AUTOREGRESSIVE (GSTAR) DENGAN SOFTWARE R PADA DATA
CURAH HUJAN
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: Space Time Autoregressive (STAR) is a model that can be used to analyze time
series data that have a relationship between time and location. However STAR
models tend to be inflexible when faced with location that have heterogeneous
characteristic. To overcome this weaknes, the Generalized Space Time
Autoregressive (GSTAR) model is used, which is a STAR model, assuming that
the autoregressive parameters and space-time parameters don‟t have be the same
value at each location. In variety of statistical software not yet available tools
which can be used directly for apply the GSTAR model. Based on these, in this
research a program will be made for apply the GSTAR model especially on
estimating model parameters using R. The propouse of this research is modeling
rainfall data in BMKG Pesawaran Climatology Station(Z1), MEWS BMKG
Station Lampung(Z2), and BMKG Class 1 Observation Station Radin Inten II
Airport(Z3) using the GSTAR model. By using the Distance Invers weighting
matrix and programs that have been made with the R programing language, the
model obtained is GSTAR (31) I(0).
Keyword : Space Time, STAR, GSTAR, Programing R


Model Space Time Autoregressive (STAR) adalah model yang dapat digunakan
untuk menganalisis data deret waktu yang memiliki keterkaitan waktu dan lokasi.
Akan tetapi model STAR cenderung tidak fleksibel saat dihadapkan pada lokasilokasi
yang memiliki karakteristik yang heterogen. Untuk mengatasi kelemahan
ini digunakan Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) yang
merupakan model STAR dengan asumsi bahwa parameter autoregressive serta
parameter space-time tidak harus bernilai sama pada setiap lokasi. Dalam berbagai
software statistik belum tersedia tools yang dapat digunakan secara langsung
untuk mengaplikasikan model GSTAR. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian
ini akan dibuat program untuk mengaplikasikan model GSTAR terutama pada
estimasi parameter model menggunakan software R. Tujuan dari penelitian ini
adalah memodelkan data curah hujan di BMKG Statsiun Klimatologi Pesawaran
(Z1), Stasiun MEWS BMKG Lampung (Z2), dan Stasiun Pengamatan BMKG
Kelas 1 Bandara Radin Inten II(Z3) menggunakan model GSTAR. Dengan
menggunakan matriks pembobot Invers Jarak dan program yang telah dibuat
dengan bahasa pemrograman R, model yang didapatkan adalah GSTAR (31) I(0).
Kata kunci : Space Time, STAR, GSTAR, Pemrograman R
date: 2019-12-19
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   Krisnawan Aji Prayoga, 1517031115  (2019) PENDUGAAN PARAMETER MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR) DENGAN SOFTWARE R PADA DATA CURAH HUJAN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/55072/1/ABSTRAK-ABSTRACT.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/55072/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/55072/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf