TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints56595
UR  - http://digilib.unila.ac.id/56595/
A1  - IQBAL ZULFIKAR, 1415031067
Y1  - 2019/07/12/
N2  - Wajah merupakan salah satu ukuran fisiologis yang paling mudah dan sering
digunakan untuk membedakan identitas individu yang satu dengan yang lainnya.
Proses pengenalan wajah dengan menerapkan metode Principal Component
Analysis sebagai pemicu untuk menyalakan starter mobil manual secara otomatis.
Adapun cara kerja metode Principal Component Analysis adalah dengan
menghitung rata-rata flatvector pixel dari gambar yang sudah disimpan dalam
databse, dari rata-rata flatvector tersebut akan didapatkan nilai eigenface masingmasing gambar dan kemudian akan dicari nilai eigenface terdekat dari gambar citra
wajah yang ingin dikenali. Pada penelitian ini sistem pengenalan wajah yang dibuat
memiliki tingkat keberhasilan sebesar 60% dari 10 kali pengujian pada keadaan
intensitas cahaya bernilai 28 lux, dan 80% dari 10 kali pengujian pada keadaan
intensitas cahaya bernilai 86 lux. sistem mampu mengenali wajah dengan jarak
antara camera dengan penguji berkisar 40 cm ? 80 cm.
Kata kuci: Pengenalan Wajah, PCA, Eigenface, Flatvector.

The face is one of the easiest physiological measures and is often used to distinguish
individual identities from one another. The face recognition process by applying
the Principal Component Analysis method as a trigger to turn on the manual car
starter automatically. The workings of the Principal Component Analysis method
is to calculate the average flatvector pixel of the image that has been stored in the
database, from the average flatvector, the eigenface value of each image will be
obtained and then the nearest eigenface value from the image of the face image will
be searched recognized. In this study the face recognition system that was made had
a success rate of 60% from 10 times the state of light intensity worth 28 lux, and
80% from 10 times the test on the state of light intensity worth 86 lux. The system
is able to recognize faces with the distance between the camera and the tester
ranging from 40 cm - 80 cm.
Keywords: Face Recognition, PCA, Eigenface, Flatvector.
PB  - Fakultas Teknik
TI  - PENERAPAN PENGAMAN KENDARAAN MOBIL BERBASIS FACE
RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT
ANALYSIS
AV  - restricted
ER  -