creators_name: JESHU PUTRA, 1515031054
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-29 13:21:22
lastmod: 2022-03-29 13:21:22
metadata_visibility: show
title: PENENTUAN KAPASITAS BESS (BATTERY ENERGY STORAGE
SYSTEM) DENGAN PENDEKATAN MULTIPERIOD OPTIMAL POWER
FLOW PADA SISTEM MICROGRID
ispublished: pub
subjects: 600
subjects: 620
full_text_status: restricted
abstract: Microgrid merupakan jaringan listrik skala kecil yang umumnya terdiri dari DG
(Distributed Generation) dan beban. DG biasanya memanfaatkan sumber energi
terbarukan seperti energi matahari dan angin, sehingga ketersediannya dipengaruhi
oleh kondisi alam yang tidak pasti. Pada penelitian ini, sebuah pembangkit PV
(photovoltaic) dengan skala kecil digunakan untuk menyuplai sebuah sistem
microgrid dengan pembangkit biomassa secara bersamaan. Ketidakpastian suplai
energi pada sistem microgrid dapat diatasi dengan menggunakan BESS (Battery
Energi Storage System). BESS akan menyimpan kelebihan energi dari sistem dan
akan menyuplai kembali ke sistem saat dibutuhkan. Daya keluaran PV dimodelkan
dengan mengakomodir ketidakpastian menggunakan distribusi probabilitas pada
solar irradiance. Penelitian ini mengusulkan pemodelan optimasi kapasitas BESS
dengan pendekatan multiperiod optimal power flow. Metode optimasi yang
digunakan adalah linear programming dengan fungsi objektif adalah
meminimalkan daya dari generator dan ukuran BESS. Pendekatan fungsi kepadatan
probabilitas distribusi Beta digunakan untuk memodelkan ketidakpastian solar
irradiance. Pemodelan optimasi disimulasikan menggunakan bahasa
pemrogramman Python. Untuk menguji program, digunakan sistem 16 bus Desa
Margosari dan CIGRE Benchmark Low Voltage : American Topology dengan pola
penyinaran solar irradiance diasumsikan berbeda-beda (5 pola). Pemodelan yang
diusulkan dapat menghitung ukuran optimal BESS pada sistem yang disimulasikan
dengan pola penyinaran yang berbeda-beda.
Kata kunci : Microgrid, Photovoltaic, BESS, Multiperiod optimal power flow,
Linear programming, Distribusi Beta


A microgrid is a small scale electricity network which generally consists of DG
(Distributed Generation) and loads. This DG usually utilizes renewable energy
source, e.g. solar and wind energy, and hence its availability is significantly
influenced by uncertain natural conditions. In this research, a small photovoltaic
(PV) power generation unit is considered to supply a microgrid system together
with a biomass generator. Uncertainty in the energy supply of a microgrid system
is overcome by introducing battery energy storage system (BESS). BESS will save
the excess energy from the system and will supply it back to the system when
needed. PV power output is modeled by accommodating uncertainty via probability
distribution of solar irradiance. This study proposes modeling of BESS capacity
optimization with the multiperiod optimal power flow approach. The optimization
method used is linear programming with an objective function is to minimize the
power from the generator and the size of the BESS. The approach to the probability
distribution function of the Beta distribution is used to modelling solar irradiance
uncertainty. Optimization modeling is simulated using the Python programming
language. To test the program, the 16 buses of Margosari village and CIGRE
Benchmark Low Voltage: American Topology systems using solar irradiance
radiation patterns are assumed to be different (5 patterns). The proposed modeling
can calculate the optimal size of BESS in a simulated system with different
irradiation patterns.
Keyword : Microgrid, Photovoltaic, BESS, Multiperiod optimal power flow, Linear
programming, Beta Distribution
date: 2019-11-15
date_type: published
publisher: Fakultas Teknik
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   JESHU PUTRA, 1515031054  (2019) PENENTUAN KAPASITAS BESS (BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEM) DENGAN PENDEKATAN MULTIPERIOD OPTIMAL POWER FLOW PADA SISTEM MICROGRID.  Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/56596/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/56596/3/Skripsi%20Full.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/56596/2/Skripsi%20Tanpa%20Bab%20Pembahasan.pdf