%A 1515051003 Dyna Auliya Haq
%T ESTIMASI PERMEABILITAS MENGGUNAKAN METODE 
FUZZY LOGIC BERDASARKAN DATA CT SCAN, CORE, DAN 
LOG PADA LAPANGAN CILAMAYA, JAWA BARAT

%X Permeability and porosity are important parameters in determining hydrocarbon 
zones. In managing reservoirs the amount of production depends on permeability.
The purpose of this study is determine value porosity CT Scan , determine the value 
of permeability with the fuzzy logic method based on CT Scan, Core , and log data 
. Then compare the results of the prediction permeability of fuzzy logic and rock 
permeability core (core) and analyze the productive area is qualitatively and 
quantitatively. The first step taken was the determination of the CT Scan porosity 
values carried out on two core data as many as 20 tubes, on each tube in a plot of 
15 points. The output of this step is the CT Scan porosity value which will be used 
as a parameter in calculating fuzzy logic permeability predictions . Furthermore log
porosity is calculated by conducting a petrophysical analysis in the form of 
calculation of the distribution of shale content, effective porosity, and water 
saturation. The next one is used for comparison of results between CT Scan porosity 
, core, and log. Calculation of permeability with fuzzy logic method uses log
parameters, namely Gamma Ray log, NPHI, RHOB , LLD, DT, CT Scan Porosity ,
and CT Number. It can be seen from the data from the fuzzy logic permeability 
calculation that compared with the permeability value of the core rock approaching 
a value gradient of one with an R 2 value of 0.82 or 82% . with the average value of 
10.14 md wells with an average of 6.33 md each zone in zone 1 and zone 2. 12.52 
md the result of this calculation indicates that the permeability of these wells belong 
to fair permeability (enough).
Keywords: Permeability Prediction, Log, Fuzzy Logic, CT Scan.


Permeabilitas dan porositas merupakan parameter penting dalam penentuan zona 
hidrokarbon. Dalam pengelolaan reservoir jumlah produksi sangat bergantung 
pada permeabilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan nilai porsitas 
CT Scan, menentukan nilai permeabilitas dengan metode fuzzy logic berdasarkan 
data CT Scan, Core, dan log. Kemudian membandingkan hasil prediksi 
permeabilitas fuzzy logic dan permeabilitas batuan inti (core) dan menganalisa 
daerah produktif secara kualitatif dan kuantitatif. Langkah pertama yang 
dilakukan adalah determinasi nilai porositas CT Scan yang dilakukan pada dua 
data core sebanyak 20 tube, pada masing-masing tube di plot sebanyak 15 titik. 
Output dari tahap ini adalah nilai porositas CT Scan yang akan digunakan 
sebagai parameter dalam perhitungan prediksi permeabilitas fuzzy logic. 
Selanjutnya porositas log dihitung dengan melakukan analisis petrofisika yang 
berupa perhitungan sebaran kandungan serpih, porositas efektif, dan saturasi air. 
Yang selanjutnya digunakan untuk perbandingan hasil antara porositas CT Scan, 
core, dan log. Perhitungan permeabilitas dengan metode fuzzy logic 
menggunakan parameter log yaitu log Gamma Ray, NPHI, RHOB, LLD, DT, 
Porositas CT Scan, dan CT Number. Terlihat dari data hasil perhitungan 
permeabilitas fuzzy logic yang dibandingkan dengan nilai permeabilitas batuan 
inti mendekati gradien bernilai satu dengan nilai R
2 sebesar 0.82 atau 82%. 
dengan nilai rata-rata sumur sebesar 10.14 md dengan rata-rata tiap zona sebesar 
6.33 md pada zona 1 dan 12.52 md pada zona 2. Hasil perhitungan ini 
menunjukkan bahwa permeabilitas pada sumur ini termasuk ke permeabilitas 
fair (cukup).
Kata Kunci : Prediksi Permeabilitas, Log, Fuzzy Logic, CT Scan.
%C Universitas Lampung
%D 2019
%I Fakultas Teknik
%L eprints56631