<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG)"^^ . "Perguruan tinggi tiap tahunnya memerlukan proses evaluasi mutu bersadarkan\r\nstandar Badan Akreditasi Nasional-Perguruan Tinggi (BAN-PT). Sehingga\r\nperguruan tinggi harus mengetahui kondisi mahasiswanya guna mengevaluasi dan\r\nmempertahankan Angka Edukasi Efesiensi (AEE) perguruan tinggi tersebut. Salah\r\nsatu standar yang telah ditetapkan oleh BAN-PT adalah kualitas mahasiswa lulusan\r\nyang dapat dilihat dari IPK, ketepatan menyelesaikan studi, skripsi, jalur\r\npenerimaan dan lainnya. Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi (SNMPTN)\r\ndan Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi (SBMPTN) merupakan bagian dari\r\njalur penerimaan yang ada di Universitas Lampung (UNILA). Tujuan dari\r\npenelitian ini adalah memberikan informasi mengenai klasifikasi kualitas\r\nmahasiswa lulusan UNILA berdasarkan jalur penerimaan SNMPTN dan SBMPTN\r\ndengan teknik data mining memanfaatkan software rapidminer dalam penerapan\r\nAlgoritma C4.5 dan menggunakan metode penelitian Cross Industry Standard\r\nProcess for Data Mining (CRIPS-DM). Data yang digunakan dalam penelitian ini\r\nmerupakan data mahasiswa lulusan jalur penerimaan SBMPTN dan SNMPTN pada\r\ntahun 2013-2017. Hasil dari penelitian ini yaitu mahasiswa lulusan dengan kualitas\r\nkategori kelas I sebanyak 46% pada jalur penerimaan SBMPTN, 28% jalur\r\npenerimaan SNMPTN dan kategori kelas II sebanyak 11% jalur penerimaan\r\nSBMPTN dan 15% jalur penerimaan SNMPTN. Hasil pemodelan decision tree\r\nmendapatkan nilai akurasi sebesar 97,46% dengan nilai error sebesar 0,98% serta\r\nnilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,973 dengan nilai error 0,014 yang\r\ntergolong ke dalam excellent classification.\r\nKata kunci : data mining, Algoritma C4.5, CRISP-DM, kualitas mahasiswa,\r\njalur penerimaan\r\n\r\n\r\nUniversities need a quality evaluation process based on the standards of the\r\nNational Accreditation Agency for Higher Education (BAN-PT) every year.\r\nTherefore, it is necessary for universities knowing the students to evaluate and to\r\nmaintain the University's Education Efficiency Number (AEE). One of the\r\nstandards that has been determined by BAN-PT is the quality of students that can\r\nbe seen from the GPA, the accuracy of completing studies, thesis, path admission,\r\nand others. The National Selection for Higher Education (SNMPTN) and Joint\r\nSelection for Higher Education (SBMPTN) are part of the path admission at the\r\nUniversity of Lampung (UNILA). The purpose of this study is to provide\r\ninformation about the quality of students based on SNMPTN and SBMPTN\r\nadmission with data mining techniques using RapidMiner software in the\r\napplication of the C4.5 algorithm and using the research method of the CrossIndustry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM). The data used in this\r\nstudy is the data of students with SBMPTN and SNMPTN path admission in 2013\r\nuntil 2017. The results of this study were students who has graduated of class I\r\nquality was 46% from the SBMPTN path admission, 28% of the SNMPTN path\r\nadmission, and class II category was 11% from the SBMPTN path admission, and\r\n15% from the SNMPTN path admission. The results of accuracy obtained in\r\ndecision tree modeling got an accuracy value of 97.46% with an error value of\r\n0.98% and the value of Area Under Curve (AUC) of 0.973 with an error value of\r\n0.014 which is classified into a excellent classification.\r\nKeywords: data mining, C4.5 algorithm, CRISP-DM, student quality, path\r\nadmission."^^ . "2019-03-25" . . . . . "Fakultas Teknik"^^ . . . . . . . "1415061036"^^ . "RESALINA OKTARIA"^^ . "1415061036 RESALINA OKTARIA"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (File PDF)"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN\r\nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA C 4.5\r\n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #56634 \n\nANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN \nBERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN \nALGORITMA C 4.5 \n(STUDI KASUS : UNIVERSITAS LAMPUNG)\n\n" . "text/html" . . . "600 Teknologi (ilmu terapan)" . . . "620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan" . .