<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n"^^ . "Vegetables are important food for Indonesian people in their daily lives. One of \r\nthem is the cabbage plant. Cabbage is one type of vegetable that is widely \r\nconsumed because it contains sources of vitamins A, B, and C, minerals, \r\ncarbohydrates, and proteins that are useful for health. Cabbage has perishable \r\nproperties, is a seasonal production, and can not stand a long time to store. \r\nCabbage leaves are soft and the water content is quite a lot, so it is easily \r\npenetrated by agricultural tools as well as pests and pathogens. Data from the \r\nCentral Statistics Agency, cabbage production in 2017 in Indonesia reached 1.44 \r\nmillion tons from the previous year. One factor that causes this is cabbage plant \r\ndisease. One factor that causes this is cabbage plant disease. The lack of disease \r\ncontrol information and the limited number of experts causes these problems to be \r\nresolved to the maximum. Therefore in this study an expert system was built that \r\ncould diagnose cabbage plant diseases based on knowledge obtained from the\r\nexpert directly. Expert system is built based on web using the Php programming \r\nlanguage and Mysql database. The inference method used is the Forward \r\nChaining method. This method can diagnose the disease by adjusting the facts \r\nexperienced with the rules that have been made. In this study consisted of 7 \r\ndiseases and 24 symptoms data. Test results show that: (1) Functional testing \r\nusing the Black Box Equivalence Partitioning (EP) method gets the results as \r\nexpected in the test scenarios in each test class. (2) Expertise testing by comparing \r\nthe results of expert diagnoses and the system is appropriate and running well. (3) \r\nExternal testing using a questionnaire involving 20 respondents from the faculty \r\nof agriculture shows that the system built has a total percentage value of an \r\naverage of 83% with the category \"Very Good\".\r\nKeywords: Expert System, Cabbage Plant Disease, Forward Chaining \r\n\r\nSayuran merupakan bahan pangan penting bagi penduduk Indonesia dalam \r\nkehidupan sehari-hari. Salah satunya tanaman kubis-kubisan. Kubis merupakan \r\nsalah satu jenis sayuran yang banyak dikonsumsi karena mengandung sumber \r\nvitamin A, B, dan C, mineral, karbohidrat, dan protein yang berguna bagi \r\nkesehatan. Kubis memiliki sifat mudah busuk, produksi musiman, dan tidak tahan \r\ndisimpan lama. Daun kubis yang lunak dan kandungan air cukup banyak, \r\nsehingga mudah ditembus oleh alat pertanian maupun serangan hama dan \r\npatogen. Data Badan Pusat Statistik, Produksi kubis pada tahun 2017 di Indonesia \r\nmencapai 1,44 juta ton dari tahun sebelumnya. Salah satu faktor yang \r\nmenyebabkan hal tersebut adalah penyakit tanaman kubis. Kurangnya informasi \r\npengendalian penyakit dan terbatasnya pakar menyebabkan permasalahan tersebut \r\nbelum dapat diatasi secara maksimal. Oleh karena itu pada penelitian ini dibangun \r\nsuatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tanaman kubis berdasarkan \r\npengetahuan yang diperoleh dari pakar langsung. Sistem pakar dibangun berbasis \r\nweb dengan menggunakan bahasa pemrograman Php dan database Mysql. \r\nMetode inferensi yang digunakan adalah metode Forward Chaining. Metode ini \r\ndapat mendiagnosa penyakit dengan menyesuaikan fakta yang dialami dengan \r\naturan yang telah dibuat. Pada penelitian ini terdiri dari 7 penyakit dan 24 data \r\ngejala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa: (1) Pengujian fungsional dengan \r\nmenggunakan metode Black Box Equivalence Partitioning (EP) mendapatkan \r\nhasil sesuai dengan yang diharapkan pada skenario uji di setiap kelas uji. (2) \r\nPengujian kepakaran dengan membandingkan hasil diagnosa pakar dan sistem \r\nsudah sesuai dan berjalan baik. (3) Pengujian eksternal dengan kuesioner \r\nmelibatkan 20 responden dari Fakultas Pertanian menunjukkan bahwa sistem \r\nyang dibangun mendapatkan total nilai persentase rata-rata sebesar 83% dengan \r\nkategori “Sangat Baik”. \r\nKata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Kubis, Forward Chaining "^^ . "2019" . . . . . "FAKULTAS MIPA"^^ . . . . . . . "1517051026"^^ . "NOVENDA"^^ . "1517051026 NOVENDA"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (File PDF)"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN\r\nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \r\nCHAINING\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #57481 \n\nSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN \nKUBIS (Brassica Oleracea Var Capitata) DENGAN METODE FORWARD \nCHAINING \n\n\n" . "text/html" . . . "005 Pemrograman komputer, program dan data" . .