<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n"^^ . "Scientific articles are evidence of papers produced by researchers conducting \r\nresearch on specific topics or fields. The number of scientific articles is increasing \r\nvery fast especially with the development of the internet. Large amounts of data \r\nwill be very difficult to classify documents manually because it will require a long \r\ntime and requires a very high degree of accuracy, so we need techniq ues in the \r\nfield of document processing to determine the classification of certain topics \r\nautomatically. Techniques that can do classification quickly are using text mining\r\ntechniques. In this study, the method used in classification is SVM and KNN. \r\nKNN has advantages in terms of considerable training data, as a comparison, in \r\nthis study also uses SVM because this method is one method that is widely used \r\nfor data verification, specifically data text. These two methods will be compared \r\nto find out the best classification accuracy results. The results of this study that the \r\nLinear Kernel SVM, Polynomial Kernel and RBF produce the best classification \r\naccuracy is polynomial kernel when compared with KNN with the results of the \r\naccuracy, recall, precision and F-Measure values of 80%, 76%, and 77%.\r\nKeywords: K-Nearest Neighbor, Support Vector Machines, Text Mining \r\n\r\nArtikel ilmiah adalah bukti dari karya tulis yang dihasilkan oleh peneliti yang \r\nmelakukan penelitian pada topik atau bidang tertentu. Jumlah artikel ilmiah \r\nmeningkat sangat cepat terutama dengan perkembangan internet. Data dalam \r\njumlah besar akan sangat sulit untuk mengklasifikasikan dokumen secara manual \r\nkarena akan membutuhkan waktu yang lama dan membutuhkan tingkat akurasi \r\nyang sangat tinggi, sehingga kami membutuhkan teknik di bidang pemrosesan \r\ndokumen untuk menentukan klasifikasi topik tertentu secara otomatis. Teknik \r\nyang dapat melakukan klasifikasi dengan cepat adalah dengan menggunakan \r\nteknik text mining. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi SVM dan \r\nKNN. KNN memiliki kelebihan dalam hal data pelatihan yang cukup banyak\r\nsebagai komparasi, dalam penelitian ini juga menggunakan SVM karena metode \r\nini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk kasifikasi data, \r\nkhusus nya data text. Kedua metode ini akan dibandingkan untuk mengetahui \r\nhasil ketepatan klasifikasi yang paling baik. Hasil dari penelitian ini bahwa SVM \r\nKernel Linier, Kernel polynomial dan RBF menghasilkan ketepatan klasifikasi \r\nyang paling baik adalah kernel polynomial apabila dibandingkan dengan KNN \r\ndengan hasil nilai akurasi, recall, precision dan F-Measure sebesar 80%, 76%,\r\ndan 77%.\r\nKata kunci: K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Text Mining "^^ . "2019" . . . . . "FAKULTAS MIPA"^^ . . . . . . . "1517051038"^^ . "NURUL DAWATI ADAWIYAH "^^ . "1517051038 NURUL DAWATI ADAWIYAH "^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (File PDF)"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \r\nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \r\nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #57489 \n\nKLASIFIKASI ABSTRAK ARTIKEL ILMIAH BIDANG SAINS \nMENGGUNKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN \nSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) \n\n\n" . "text/html" . . . "005 Pemrograman komputer, program dan data" . .