%0 Generic
%A  RASIMIN, 0615011098
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2013
%F eprints:5757
%I FAKULTAS TEKNIK
%T PEMODELAN PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN KOTA BANDAR LAMPUNG    PERIODIC AND STOCHASTIC MODELING OF RAINFALL FROM  BANDAR LAMPUNG
%U http://digilib.unila.ac.id/5757/
%X ABSTRAK    Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari model periodik dan stokastik seri data curah hujan harian. Studi ini dilakukan dengan menggunakan data curah hujan harian dengan panjang data 13 tahun (1987–2000) dari stasiun Pahoman, Sumber Rejo , dan Sumur Putri. Seri curah hujan yang digunakan diasumsikan bebas dari pengaruh yang bersifat trend.  Penelitian ini mengubah data hujan seri waktu menjadi sepektrum curah hujan menggunakan program FFT (Fast Fourier Transform). Keperiodikan dari data curah hujan harian dipresentasikan dengan menggunakan 512 data curah hujan yang bersifat periodik. Seri stokastik curah hujan dari data curah hujan ini diasumsikan sebagai selisih (kesalahan) antara data curah hujan dengan model periodik curah hujan. Berdasarkan data seri stokastik, komponen stokastik dihitung dengan menggunakan pendekatan autoregresif model. Model stokastik dipresentasikan dengan menggunakan autoregresif model orde dua.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai koefisien korelasi rata-rata tiga stasiun curah hujan.Untuk penelitian ini, koefisien korelasi rata-rata (R) antara data dan model periodik adalah sebesar 0,9719, antara seri data stokastik dan model stokastik adalah sebesar 0,9974, dan antara data dan model periodik stokastik adalah sebesar 0,9974. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa model periodik stokastik dari curah hujan  Kota Bandar Lampung yang pengolahan model periodiknya menggunakan 512 data curah hujan, memberikan hasil pendekatan yang sangat signifikan.  Kata kunci : Model, Periodik, Stokastik, Hujan    ABSTRACT    Aims of This research is to study the periodic and stochastic models in the series of daily rainfall data. The study was conducted using daily rainfall data with a data length of 13 years (1987-2000) from the station of Pahoman, Sumber rejo, and Sumur Putri. The series of rainfall is assumed to be free of the trend.  This study change the series of daily rainfall data into the sepektrum rainfall using FFT (Fast Fourier Transform). Periodicity of daily rainfall data were presented by using 512 rainfall data that is periodic. Stochastic series of rainfall data are assumed to be the difference (error) between the rainfall data with periodic rainfall model. Based on stochastic data series, stochastic component is calculated by using the approach of autoregressive models. Stochastic model presented by using a second order autoregressive models.  Results of this study is the correlation coefficient from three rainfall stations. In this study, the correlation coefficient (R) between the data and the periodic model is 0.9719, between stochastic data series and stochastic models is 0, 9974, and between data and periodic stochastic models is 0.9974. From these results it can be concluded that the periodic stochastic models of rainfall from Bandar Lampung periodic models using 512 rainfall data, the approach provides a very significant.  Keywords: Model, Periodic, Stochastic, Rainfall