@misc{eprints57613,
           title = {SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN TEBU 
MENGGUNAKAN METODE DEMSTER SHAFER
BERBASIS WEB
},
          author = {1517051162 MICHAEL PRATAMA},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MIPA},
            year = {2019},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/57613/},
        abstract = {This research was conducted to design and build an expert system for  diagnosing 
sugarcane plant diseases using the Dempster-Shafer method and  expert system built 
on the web. The data used in this expert system consists of 12 data on sugarcane 
plant diseases and 26 types of disease symptoms.  Testing is done in three stages 
expert system testing, functional testing, and operational testing by users. Expertise 
testing is done by comparing the results of diagnosis by the system with the results 
of diagnosis by experts, using 6 cases and producing an average value of 96.86\% 
accuracy.  Functional  testing  using  the  Black  Box  method  with  the  Equivalence 
Partitioning (EP) technique shows that the system developed functions as expected. 
Operational testing is carried out by giving questionnaires to 40 respondents who 
are divided into three groups to get an assessment of the system. The results of the 
questionnaire get an average value of 76.67\% of the respondent group I (sugar cane 
experts), an average value of 82.42\% of the respondent group II (sugar cane farmers 
and students of the Department of Agriculture), and 84.62\% of the group respondent 
III (Computer Science student).
Keywords: Dempster Shafer, Expert System , Sugarcane Disease.    

Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis 
penyakit  tanaman  tebu  menggunakan  metode  Demster  Shafer  dan  sistem  pakar 
yang dibangun berbasiskan web.  Data yang digunakan dalam sistem pakar ini terdiri 
dari  12  data  penyakit  tanaman  tebu  dan  26  jenis  gejala  penyakit.  Pengujian 
dilakukan dalam tiga tahap yaitu pengujian kepakaran sistem, pengujian fungsional, 
dan pengujian operasional oleh pengguna.  Pengujian kepakaran dilakukan dengan 
membandingkan  hasil  diagnosis  oleh  sistem  dengan  hasil  diagnosis  oleh  pakar, 
menggunakan  6  kasus  dan  menghasilkan  nilai  rata-rata  akurasi  sebesar  96,86\%.
Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence 
Partitioning  (EP) menunjukkan bahwa sistem  yang dikembangkan berfungsi seperti 
yang diharapkan.  Pengujian operasional  dilakukan dengan memberikan kuesioner 
kepada 40  responden yang dibagi ke dalam tiga kelompok untuk mendapat 
penilaian  terhadap  sistem.  Hasil  kuesioner  mendapatkan  nilai  ra ta-rata  sebesar 
76,67\% dari kelompok responden I (pakar tebu), nilai rata-rata sebesar 82,42\% dari 
kelompok responden II (petani tebu  dan mahasiswa Jurusan Pertanian), dan 84,62\% 
dari kelompok responden III (mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer).
Kata Kunci:  Dempster Shafer, Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Tebu.}
}