%A 1317051049 Qory Aprilarita
%T SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH DI
WILAYAH BANDAR LAMPUNG DENGAN METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS ANDROID
%X Proses pemilihan rumah merupakan hal yang sulit untuk dilakukan, karena terdapat
banyak alternatif yang ditawarkan oleh pengembang perumahan. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan
berbasis Android yang dapat membantu proses pemilihan rumah dengan melibatkan
sepuluh kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga rumah,
luas bangunan, luas tanah, daya listrik, sambungan air, jarak dari pasar, jarak dari
universitas, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan jumlah lantai. Sistem
yang dibangun menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). SAW
merupakan salah satu metode yang terkenal dan sering digunakan untuk multiple

attribute decision making karena kesederhanaannya dalam memberikan alternatif-
alternatif saat proses pengambilan keputusan. Berdasarkan pengujian kinerja

sistem, didapatkan nilai accuracy sebesar 85,7%, dimana pada saat ini nilai tersebut

sudah dikategorikan sangat baik. Berdasarkan hasil yang didapat dari pengujian
alpha dan pengujian beta, dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah bekerja sesuai
fungsi dan memenuhi tingkat kepuasan pengguna dengan nilai yang dikategorikan
sangat baik.
Kata kunci : pemilihan rumah, sistem pendukung keputusan, simple additive
weighting, android
The process of selecting house is a difficult task, because there are many alternative
options offered by developers. The purpose of this research is to develop an
android-based decision support system that can help selection process involving ten
criteria. The criteria used in this research are house prices, building area, land area,
electricity, water sources, distance from market, distance from university, number
of bedrooms, number of bathrooms, and number of floors. The system developed
applies Simple Additive Weighting (SAW) method. SAW is one of the well-known
methods and is often used for multiple attribute decision making because of its
simplicity in providing alternatives during the decision making process. Based on
system performance testing, the result of accuracy is 85,7% which at this time has
been categorized as very good. Based on the results of alpha testing and beta testing,
it can be concluded that application has worked and meets the level of user
satisfacation, with value that is categorized as very good.

Keywords : selecting house, decision support system, simple additive
weighting, android
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2019
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints57616