creators_name: RESVY HARYATI, 1517051025
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-04-05 04:54:52
lastmod: 2022-04-05 04:54:52
metadata_visibility: show
title: SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK
MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

BERBASIS ANDROID
ispublished: pub
subjects: 000
subjects: 003
full_text_status: restricted
abstract: Orange plant is an annual fruit plant that originates from Asia. It is one of the
leading national commodities that has an important role in increasing the country's
foreign exchange and has the largest contribution to the area of orange harvest and
products the largest orange in ASEAN. However, planting an agricultural
commodities widely and monoculture has the opportunity to occur the disruption
of a pest and panthogen of the disease causes. Attacks of the disease causes can
reduce the level of plants productivity or even plants can die. Disease control must
be done appropriately and quickly so no affect on plants. Because of that, an
expert system application is made to give diagnostics and important information
for farmers to know early on the possible causes of the disease. Therefore the
spread can be overcome long before the orange plants having the severe disease.
The method used in this expert system is the Bayesian Network method. This
method has an accuracy rate of 92.83% with 12 test cases, so it can be concluded
that the Bayesian Network method can work well as an expert system in
diagnosing orange plant diseases.

Keywords : Bayesian Network, Expert system, Orange Plant diseases.
Tanaman jeruk merupakan tanaman buah tahunan yang berasal dari Asia yang
termasuk salah satu komoditas unggulan nasional yang mempunyai peran penting
dalam peningkatan devisa Negara dan memiliki kontribusi paling besar terhadap
luas panen jeruk serta memproduksi jeruk terbesar di ASEAN. Namun penanaman
suatu komoditas pertanian secara luas dan monokultur berpeluang terjadinya
gangguan suatu hama dan patogen penyebab penyakit. Serangan penyebab
penyakit dapat mengurangi tingkat produktifitas tanaman atau bahkan tanaman
dapat mati. Pengendalian penyakit harus di lakukan secara tepat dan cepat agar
tidak berakibat pada tanaman. Oleh karena itu dibuatlah suatu aplikasi sistem
pakar yang dapat memberikan diagnosa dan informasi penting bagi petani
mengetahui sejak dini kemungkinan penyebab adanya penyakit. Dengan demikian
penyebaran dapat diatasi jauh sebelum tanaman jeruk mengalami penyakit berat.
Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini, yaitu metode Bayesian Network.
Metode ini memiliki tingkat keakurasian, yaitu sebesar 92,83% dengan 12 kasus
uji, sehingga dapat disimpulkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit
tanaman jeruk menggunakan metode Bayesian Network mampu bekerja dengan
baik.

Kata Kunci : Bayesian Network, Penyakit tanaman jeruk, Sistem Pakar.
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   RESVY HARYATI, 1517051025  (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS ANDROID.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57687/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57687/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57687/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf