title: TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES  BERBASIS ANDROID  
creator: M.SHALAHUDDIN AL AYYUBI, 1217051039
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: ABSTRAK  SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BERDASARKAN GEJALA PENYAKIT  Lampung  adalah  salah  satu  provinsi memberikan kontribusi  produksi pisang  di  Indonesia. Namun  penyakit  menjadikan  tanaman  pisang  mengalami  penurunan  produksi hingga gagal panen. Oleh karena itu, perlu antisipasi dengan cepat untuk  mengetahui penyakit pisang  berdasarkan  gejala sehingga  dampak  yang  ditimbulkan dapat diminimalisir  sedini  mungkin  dan  penurunan  hasil  produksi  pisang  dapat  dihindari.  Untuk  mempermudah  petani  mengidentifikasi penyakit  tanaman  pisang berdasarkan  gejala  penyakit perlu  dirancang  sistem  pakar  penyakit tanaman  pisang  menggunakan  android.  Penyakit  tanaman  pisang  akan  didiagnosis oleh  sistem  dengan  memasukkan  gejala-gejala  yang ada  pada  tanaman.  Aplikasi Sistem  Pakar  Identifikasi  Berdasarkan  Gejala  Penyakit  Tanaman  Pisang  Menggunakan  Metode  Teorema  Bayes  Berbasis  Android  digunakan  sebagai  perangkat untuk  mendeteksi  penyakit  pisang  berdasarkan  gejala yang dimiliki tanaman pisang. Sistem mengelola gejala-gejala yang dipilih  dan menampilkan diagnosis penyakit dan cara pengendaliannya. Sistem dirancang  menggunakan  metode  Teorema  Bayes  dan  pengujian menggunakan metode Blackbox. Pengujian dengan metode Black Box  dapat  menunjukkan  bahwa  sistem  ini  dapat  mendiagnosis penyakit  tanaman  pisang.  Kata  Kunci  : Black  Box  Testing, Penyakit  Tanaman  Pisang, Sistem  Pakar,  Teorema Bayes    Lampung  is  one  of  the  provinces  contributing  banana  production  in  Indonesia.  However,  the  disease  makes  the  banana plants  experience  a  decrease  in  production  to  harvest  failure.  Therefore,  it  is  necessary  to  anticipate  quickly  to  find  out  the  banana  disease  based  on  symptoms  so  that  the  impact  can  be  minimized  as  early  as  possible  and  a  decrease  in  banana  production  can  be  avoided. To make it easier for farmers to identify banana plant diseases based on  disease  symptoms,  it  is  necessary  to  design  an  expert  system  for  banana  plant  diseases using Android. Banana plant disease will be diagnosed by the system by  entering  the  symptoms  that  exist  in  plants.  Application  of  Expert  Identification  System Based on Symptoms of Banana Plant Disease Using the Android-Based  Bayes  Theorem  Method  is  used  as  a  device  to  detect  banana  disease  based  on  symptoms possessed by banana plants. The system manages the symptoms chosen  and  displays  the  diagnosis  of  the  disease  and  how  to  control  it.  The  system  is  designed using the Bayes Theorem method and testing uses the Blackbox method.  Testing  with  the  Black  Box  method  can  show  that  this  system  can  diagnose  banana plant diseases.  Keywords : Banana, Banana Plant Desease, Black Box Testing, Bayes Theorem,  Expert Systems.
publisher: FAKULTAS MIPA
date: 2019
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/57702/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/57702/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/57702/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   M.SHALAHUDDIN AL AYYUBI, 1217051039  (2019) TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID.  FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/57702/