TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints57702
UR  - http://digilib.unila.ac.id/57702/
A1  - M.SHALAHUDDIN AL AYYUBI, 1217051039
Y1  - 2019///
N2  - ABSTRAK
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BERDASARKAN GEJALA PENYAKIT
Lampung  adalah  salah  satu  provinsi memberikan kontribusi  produksi pisang  di
Indonesia. Namun  penyakit  menjadikan  tanaman  pisang  mengalami  penurunan
produksi hingga gagal panen. Oleh karena itu, perlu antisipasi dengan cepat untuk
mengetahui penyakit pisang  berdasarkan  gejala sehingga  dampak  yang
ditimbulkan dapat diminimalisir  sedini  mungkin  dan  penurunan  hasil  produksi
pisang  dapat  dihindari.  Untuk  mempermudah  petani  mengidentifikasi penyakit
tanaman  pisang berdasarkan  gejala  penyakit perlu  dirancang  sistem  pakar
penyakit tanaman  pisang  menggunakan  android.  Penyakit  tanaman  pisang  akan
didiagnosis oleh  sistem  dengan  memasukkan  gejala-gejala  yang ada  pada
tanaman.  Aplikasi Sistem  Pakar  Identifikasi  Berdasarkan  Gejala  Penyakit
Tanaman  Pisang  Menggunakan  Metode  Teorema  Bayes  Berbasis  Android
digunakan  sebagai  perangkat untuk  mendeteksi  penyakit  pisang  berdasarkan
gejala yang dimiliki tanaman pisang. Sistem mengelola gejala-gejala yang dipilih
dan menampilkan diagnosis penyakit dan cara pengendaliannya. Sistem dirancang
menggunakan  metode  Teorema  Bayes  dan
pengujian menggunakan metode Blackbox. Pengujian dengan metode Black Box
dapat  menunjukkan  bahwa  sistem  ini  dapat  mendiagnosis penyakit  tanaman
pisang.
Kata  Kunci  : Black  Box  Testing, Penyakit  Tanaman  Pisang, Sistem  Pakar,
Teorema Bayes

Lampung  is  one  of  the  provinces  contributing  banana  production  in  Indonesia.
However,  the  disease  makes  the  banana plants  experience  a  decrease  in
production  to  harvest  failure.  Therefore,  it  is  necessary  to  anticipate  quickly  to
find  out  the  banana  disease  based  on  symptoms  so  that  the  impact  can  be
minimized  as  early  as  possible  and  a  decrease  in  banana  production  can  be
avoided. To make it easier for farmers to identify banana plant diseases based on
disease  symptoms,  it  is  necessary  to  design  an  expert  system  for  banana  plant
diseases using Android. Banana plant disease will be diagnosed by the system by
entering  the  symptoms  that  exist  in  plants.  Application  of  Expert  Identification
System Based on Symptoms of Banana Plant Disease Using the Android-Based
Bayes  Theorem  Method  is  used  as  a  device  to  detect  banana  disease  based  on
symptoms possessed by banana plants. The system manages the symptoms chosen
and  displays  the  diagnosis  of  the  disease  and  how  to  control  it.  The  system  is
designed using the Bayes Theorem method and testing uses the Blackbox method.
Testing  with  the  Black  Box  method  can  show  that  this  system  can  diagnose
banana plant diseases.
Keywords : Banana, Banana Plant Desease, Black Box Testing, Bayes Theorem,
Expert Systems.
PB  - FAKULTAS MIPA
TI  - TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
BERBASIS ANDROID

AV  - restricted
ER  -