@misc{eprints57721,
           title = {SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA
TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST

SEARCH (BFS) BERBASIS WEB},
          author = {1517051005 SITI ROSDIANA},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2019},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/57721/},
        abstract = {There are several factors that causes low quality and productivity of coffee in
Indonesia, pests and diseases are considered two of the main reason of this. Most
coffee farmers in Indonesia, particular province of Lampung are undereducated
farmers.they still use traditional practises to identify pests and diseases. Using an
expert system, we hope farmers can accurately diagnose coffee pests and diseases.
The main of this research in to develop a web based expert system to diagnose
coffee pest and diseases. To identify the pests and diseases Breadth First Search
(BFS) was implemented in this expert system. The data consist of 5 pests, 5
diseases, 28 symptoms of pest and diseases they cause on coffee plantation.
Certainty factor is used in this system to weight the value of the symptoms. this
values was initially given by the expert and the user. The certainty factor is used
to calculate the accuracy hope of the diagnosis. To test this system, 30 user that
was classified three groups (the coffe expert, Farmers and agriculture students
and computer science students) were asked to evaluate this system using
questionnaires. Based on the quesioners they stated this system runs well, first
groups (75.56\%), second groups (73.78\%) and third groups (83.39\%).

Keywords: Breadth First Search, Certainty Factor, Coffee, Expert System.
Ada beberapa faktor yang menyebabkan rendahnya kualitas dan produktivitas
kopi di Indonesia, alasan utama permasalahan ini adalah adanya gangguan dari
hama dan penyakit. Sebagian besar petani kopi di Indonesia, khususnya di
Provinsi Lampung adalah petani kopi yang tidak berpendidikan. Para petani masih
menggunakan cara tradisional dalam mengidentifikasi serangan hama dan
penyakit. Dengan menggunakan sistem pakar diharapkan petani dapat melakukan
diagnosis terhadap hama dan penyakit kopi secara akurat. Tujuan utama dari
penelitian ini adalah membangun sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis
hama dan penyakit kopi. Dalam sistem pakar ini Breadth First Search digunakan
untuk mengidentifikasi hama dan penyakit. Data yang dibutuhkan terdiri dari 5
hama, 5 penyakit, 28 gejala yang disebabkan oleh hama dan penyakit pada
perkebunan kopi. Dalam sistem ini Certainty Factor digunakan untuk menentukan
bobot nilai dari setiap gejala. Bobot nilai pada setiap gejala berasal dari pakar dan
pengguna. Certainty Factor digunakan untuk menghitung akurasi dari diagnosis
yang dilakukan.dalam menguji sistem ini, berdasarkan 30 pengguna yang dibagi
menjadi 3 kelompok (pakar kopi, petani \& mahasiswa pertanian dan mahasiswa
ilmu komputer). Penggunaan diminta untuk mengevaluasi sistem menggunakan
kuesioner yang diberikan. Berdasarkan kuesioner yang diberikan, pengguna
menyatakan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Kelompok pertama
(75.56\%), kelompok kedua (73,78\%) dan kelompok ketiga (83.39\%).
Kata Kunci: Breadth First Search, Certainty Factor, Kopi, Sistem Pakar.}
}