creators_name: AYU AMALIA , 1517051176
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-04-06 01:33:02
lastmod: 2022-04-06 01:33:02
metadata_visibility: show
title: SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN 
NANAS MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE DEEPENING SEARCH
(IDS) 

ispublished: pub
subjects: 005
full_text_status: restricted
abstract: 
This research was conducted to design and develop pineapple pests and diseases 
diagnosis expert system with Iterative Deepening Search (IDS). This expert system 
runs on android smartphones. The certainty factor of this expert system is initialized 
by an expert and the final certainty factor is computed by the system. The data used 
in this expert system consist of 5 types of pineapple pests, 6 types of pineapple 
diseases. 31 types of symptoms and 11 types of rules are used to diagnose pineapple 
pests  and  diseases.  To  validate  this  expert  system, three  types  of  tests  were 
conducted,  which  are  functional  testing,  expert  system  verification  and  system 
evaluation by users. Based on functional testing, the expert system works according 
to  the  system  requirements.  Expert  system  verification  was  conducted  by 
comparing 10 results from the diagnosis system and the results of the diagnosis by 
an expert. The compare result shows that the expertsystem result 100% is similar 
to the result of the expert. To evaluate the system, 30 respondents were asked to 
evaluate using questionnaires, which were grouped into three groups, i.e. group I 
(pineapple experts), group II (pineapple farmers and agriculture students) and group 
III  (computer  science  students).  All  three  stated  this  expert  system  runs  well 
(75.56%, 72.44%, and 79.83% respectively). 
Keywords: Certainty Factor, Expert System, Iterative Deepening Search, Pineapple 
Pests and Diseases.


Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis 
hama dan penyakit tanaman nanas menggunakan  Iterative Deepening Search  (IDS). 
Sistem pakar ini berjalan pada smartphonesandroid. Certainty Factorsistem pakar 
ini diinisialisasi oleh pakar dan  certainty factorakhir dihitung oleh sistem. Data 
yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  ini  terdiri  dari  5  jenis  hama  nanas,  6  jenis 
penyakit nanas. 31 jenis gejala dan 11 jenis aturandigunakan untuk mendiagnosis 
hama dan penyakit nanas. Untuk memvalidasi sistem pakar ini, tiga jenis pengujian 
dilakukan,  yaitu  pengujian  fungsional,  verifikasi  kepakaran  sistem  dan  evaluasi 
sistem  oleh  pengguna.  Berdasarkan  pengujian  fungsional,  sistem  pakar  berjalan 
sesuai dengan system requirements. Verifikasi kepakaran sistem dilakukan dengan 
membandingkan 10 hasil dari diagnosis sistem dan hasil diagnosis oleh seorang 
pakar.  Hasil  perbandingan  menunjukkan  bahwa  hasil  sistem  pakar  100%  mirip 
dengan  hasil  pakar.  Untuk  mengevaluasi  sistem,  30  responden  diminta  untuk 
mengevaluasi  menggunakan  kuesioner,  yang  dikelompokkan  menjadi  tiga 
kelompok,  yaitu  kelompok  I  (pakar  nanas),  kelompok  II  (petani  nanas  dan 
mahasiswa Pertanian) dan kelompok III (mahasiswa Ilmu Komputer). Ketiganya 
menyatakan sistem pakar ini berjalan dengan baik (masing-masing 75,56%, 72,44% 
dan 79,83%). 
Kata  kunci:  Certainty  Factor,  Hama  dan  Penyakit  Tanaman  Nanas,  Iterative 
Deepening Search, Sistem Pakar.
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MIPA
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   AYU AMALIA , 1517051176  (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN NANAS MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE DEEPENING SEARCH (IDS).  FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57731/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57731/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/57731/3/SKRIPSI%20FULL.pdf