TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints57736
UR  - http://digilib.unila.ac.id/57736/
A1  - ESTER DEBORA PRISCILA SILALAHI , 1517051235
Y1  - 2019///
N2  - 
Modifikasi pasca-translasi (PTM) adalah mekanisme penting yang terlibat dalam 
pengaturan  fungsi  protein  yang  terdiri  dari  berbagai  macam  seperti,  fosforilasi, 
glikosilasi,  ubiquitinasi,  metilasi,  asetilasi,  dan  lipidasi.  Salah  satu  modifikasi 
pasca-translasi yang paling umum adalah modifikasi pasca-translasi asetilasi yang 
terjadi pada protein lisin. Asetilasi pada protein lisin adalah modifikasi besar pascatranslasi yang memainkan peran penting dalam berbagai proses biologis  penting, 
seperti ekspresi gen, metabolisme. Support Vector Machine (SVM) adalah metode 
machine learning  yang bekerja atas prinsip  Structural Risk Minimization  (SRM) 
dengan tujuan menemukan  hyperplane  terbaik yang memisahkan dua buah  class 
pada  input  space  dan  merupakan  metode  klasifikasi  yang  digunakan  untuk 
mengolah data yang bersifat linear maupun non-linear . Oleh karena itu dilakukan 
penelitian  ini  yang  bertujuan  untuk  mengklasifikasikan  dan  mendapatkan  hasil 
prediksi dari data asetilasi pada sequence  protein lisin menggunakan Support Vector 
Machine. Hasil prediksi dari 3 kernel Support Vector Machine, didapatkan akurasi 
pada  kernel  Linear  82.78%,  kernel  Polynomial  95.68%  dan  kernel  Gaussian 
97.52%. 
Kata kunci: Post-Translational Modification, Support Vector Machine, Asetilasi 
PB  - FAKULTAS MIPA
TI  - PREDIKSI ASETILASI PADA SEQUENCE PROTEIN 
LISIN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
AV  - restricted
ER  -