%0 Generic
%A Fadhila Tunnur Putri Aji, 1617041081
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:57749
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT BUAH KAKAO (THEOBROMA  CACAO L.) BERBASIS CITRA BUAH MENGGUNAKAN   METODE DEEP LEARNING CONVOLUTIONAL  NEURAL NETWORKS (CNN)  
%U http://digilib.unila.ac.id/57749/
%X Sistem untuk menganalisis penyakit pada tanaman kakao direalisasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network(CNN).Sampel yang digunakan adalah buah kakao yang sudah terjangkit penyakit kepik penghisap buah, penggerek buah kakao, busuk buah, buah sehat dan antraknose. CNN merupakan metode yang dapat mempelajari sendiri fitur pada citra yang komplex. Diharapkan hasil evaluasi CNN untuk pengklasifikasian citra penyakit buah kakao dapat memberikan solusi untuk mengindentifikasi jenis penyakit buah kakao. Sejumlah 250 citra penyakit buah kakao digunakan pada proses pelatihan dengan presentase pembagian 60% data latih, 20% data validasi dan 20% data uji. Arsitektur model CNN mampu mengidentifikasi lima indeks penyakit buah kakao dengan akurasi rerata pengenalan indeks sebesar 98%.