<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n"^^ . "This research is one of the further research developments using the SIFT method \r\nwhich is applied to Latin handwriting. This study uses the SIFT method in \r\nextracting features because SIFT-based Descriptors outperform other contemporary \r\nlocal descriptors in the texture and structure sections, with a greater difference in \r\nresults in the texture section. This research data consists of images in each letter in \r\nthe form of lower or uppercase letters. Classification method using SVM and 10-fold cross validation as a comparison of accuracy in Latin handwriting character \r\nrecognition. The results showed that: (1) The extraction of the SIFT feature was \r\nsuccessfully implemented in the Latin handwriting character recognition. (2) The \r\nuse of the SIFT feature is good enough in the introduction of Latin handwriting \r\ncharacters. (3) The highest accuracy is obtained with the use of the LibSVM Linear \r\nKernel with values reaching 84.13% with a 10-fold CV train and 83.37% with a \r\nnormal train. From this accuracy, it can be seen the Mean Squared Error value, \r\nwhich is grouped into 2 types of misclassification, (1) The shape of the letters are \r\nsimilar and (2) The same number of lines so that misclassification occurs in the \r\ndata. \r\nKeywords: D-SIFT, SVM, 10-fold Cross Validation, Latin Alfabet, MATLAB.\r\n\r\nPenelitian ini merupakan salah satu pengembangan penelitian menggunakan \r\nmetode SIFT yang diterapkan pada tulisan tangan Latin. Penelitian ini \r\nmenggunakan metode SIFT dalam mengekstraksi fitur karena Descriptor berbasis \r\nSIFT mengungguli descriptor localkontemporer lainnya pada bagian tekstur dan \r\nstruktur, dengan perbedaan hasil yang lebih besar pada bagian tekstur. Data \r\npenelitian ini terdiri dari citra pada masing-masing huruf dalam bentuk huruf kecil \r\nataupun besar. Metode klasifikasi menggunakan SVM dan 10-fold cross validation\r\nsebagai perbandingan akurasi pada pengenalan karakter tulisan tangan Latin. Hasil \r\npenelitian menunjukkan bahwa: (1) Ekstraksi fitur SIFT berhasil \r\ndiimplementasikan pada pengenalan karakter tulisan tangan Latin. (2) Penggunaan \r\nfitur SIFT sudah cukup baik dalam pengenalan karakter tulisan tangan Latin. (3) \r\nAkurasi tertinggi didapatkan pada penggunaan Kernel Linear LibSVM dengan nilai \r\nmencapai 84.13% dengan train 10-fold CV dan 83.37% dengan train normal. Dari \r\nakurasi tersebut dapat dilihat nilai Mean Squared Error, yang dikelompokkan \r\nkedalam 2 jenis kesalahan klasifikasi, (1) Bentuk huruf yang mirip dan (2) Jumlah \r\ngaris yang sama sehingga terjadi misklasifikasi pada data tersebut. \r\nKata Kunci: D-SIFT, SVM, 10-fold Cross Validation, Alfabet Latin, MATLAB."^^ . "2019" . . . . . "FAKULTAS MIPA"^^ . . . . . . . "1417051030"^^ . "Daniel Argado Simanjuntak "^^ . "1417051030 Daniel Argado Simanjuntak "^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (File PDF)"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "Pengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \r\nTransform (SIFT) \r\n (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #57765 \n\nPengenalan Tulisan Tangan Alfabet Menggunakan Scale-Invariant Feature \nTransform (SIFT) \n\n\n" . "text/html" . . . "005 Pemrograman komputer, program dan data" . .