TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints58529
UR  - http://digilib.unila.ac.id/58529/
A1  - OZZA DINATA, 1515051044
Y1  - 2019///
N2  - Diperlukan pencarian posisi sumur yang tepat saat melakukan eksplorasi minyak
dan gas bumi, metode yang biasa digunakan untuk menentukan daerah yang
dianggap prospek untuk dilakukan eksplorasi minyak dan gas bumi adalah
metode seismik dan log, akan tetapi kedua metode tersebut memiliki kekurangan
masing ? masing, sehingga perlu mengintegrasikan kedua metode tersebut untuk
meningkatkan interpretasi data bawah permukaan. Seismik inversi, multiatribut,
dan neural network merupakan metode untuk mengintegrasikan data log dan data
seismik. Peta peseberan nilai impedansi akustik pada daerah prospek memiliki
nilai impedansi akustik yang lebih rendah dibandingkan daerah di sekitarnya,
nilai impedansi akustik saat tersaturasi air 100% lebih besar dibandingkan nilai
impedansi akustik sebelum di Fluid Replace Modeling (FRM) atau masih in situ.
Pada peta pesebaran porositas, nilai porositas prediksi dari multiatribut memiliki
nilai yang paling mendekati nilai porositas asli pada sumur blind test
dibandingkan dengan metode regresi linier dan neural network, sehingga dari
analisis blind test metode multiatribut merupakan metode terbaik untuk prediksi
porositas. Karakterisasi reservoar sand pada daerah penelitian lebih dari atau
sama dengan 20%, untuk daerah prospek eksplorasi baru berada pada daerah
baratdaya penelitian.
Kata Kunci: hidrokarbon, reservoar, seismik, well logging
The exact position of the well is needed when conducting oil and gas exploration,
the method commonly used to determine areas considered prospective for oil and
gas exploration are seismic and log methods, but both methods have their
respective shortcomings, so it is necessary integrate the two methods to improve
interpretation of subsurface data. Seismic inversion, multi-attribute, and neural
network are methods for integrating log data and seismic data. The map of the
acoustic impedance values in the prospect area has a lower acoustic impedance
value than the surrounding area, the acoustic impedance value when saturated
with water is 100% greater than the acoustic impedance value before in Fluid
Replace Modeling (FRM) or still in situ. On porosity distribution map, the
predictive value of porosity from multi-attribute has the closest value to the
original porosity value in the blind test well compared to linear regression and
neural network methods. So from the blind test analysis the multi-attribute method
is the best method for predicting porosity. Sand reservoir characterization in the
study area is more than or equal to 20%, for new exploration prospect areas are in
the southwest of the study area.
Keywords: hydrocarbons, reservoirs, seismic, well logging
PB  - FAKULTAS TEKNIK
TI  - KARAKTERISASI RESERVOAR MENGGUNAKAN SEISMIK INVERSI
IMPEDANSI AKUSTIK DAN PREDIKSI POROSITAS PADA LAPANGAN

OZZA CEKUNGAN SUMATERA TENGAH
AV  - restricted
ER  -