creators_name: RAENI CHINDI DEFI OCVILIA , 1727031008 creators_id: - type: other datestamp: 2022-04-19 07:14:21 lastmod: 2022-04-19 07:14:21 metadata_visibility: show title: PEMODELAN DINAMIS DATA CURAH HUJAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV ORDE PERTAMA ispublished: pub subjects: 370 subjects: 510 full_text_status: restricted abstract: Klasifikasi curah hujan yang terjadi pada daerah tertentu dalam waktu yang berbeda sangat penting untuk menentukan akurasi probabilitas curah hujan yang akan datang. Prediksi curah hujan merupakan cara untuk mengetahui gambaran kondisi curah hujan beberapa waktu ke depan. Penggambaran kejadian hujan seringkali menggunakan model Rantai Markov. Memodelkan fenomena alam dengan model rantai Markov diasumsikan bahwa proses yang terlibat didalamnya mengikuti sifat Markov yaitu apabila diketahui proses berada dalam suatu keadaan tertentu, maka peluang berkembangnya proses di masa mendatang hanya tergantung pada keadaan saat ini dan tidak tergantung pada keadaan sebelumnya. Fokus penelitian ini adalah menerapkan rantai Markov orde pertama untuk memprediksi peluang curah hujan pada lokasi penelitian. Melalui rantai Markov diperoleh distribusi stationer yang mewakili persentase peluang curah hujan jangka panjang untuk setiap klasifikasi intensitas curah hujan. Penelitian ini menghasilkan peluang jangka panjang prediksi curah hujan untuk musim hujan, musim pancaroba I, musim kemarau, dan musim pancaroba II. Kata Kunci : Curah Hujan, Rantai Markov, Distribusi Stasioner, Probabilitas. date: 2019 date_type: published publisher: FAKULTAS ILMU KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG citation: RAENI CHINDI DEFI OCVILIA , 1727031008 (2019) PEMODELAN DINAMIS DATA CURAH HUJAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV ORDE PERTAMA. FAKULTAS ILMU KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN, UNIVERSITAS LAMPUNG. document_url: http://digilib.unila.ac.id/58751/1/ABSTRAK.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/58751/2/SKRIPSI%20FULL.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/58751/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf