<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN"^^ . "Partial Robust-M Regression (PRM) is a robust alternative approach method of\r\nPartial Least Square (PLS) regression which is used as a method of handling\r\nmulticollinearity and data contained outliers in one case. The purpose of this study\r\nwas to determine the performance of the Partial Robust-M method in overcoming\r\ndata containing multicollinearity and outliers and to compare the estimated value\r\nwith the Ordinary Least Square (OLS) method. The results of this study indicate\r\nthat PRM is better at handling data containing multicollinearity and outliers than\r\nthe OLS method based on the standard error and MSE values obtained. The\r\nHuman Development Index data from Central Java Province in 2020 is influenced\r\nby the expected length of school, the average length of school, the number of\r\nhospitals, and the number of doctors in each district/city based on the PRM\r\nmethod, while the OLS method is only influenced by the school average variable.\r\nKeyword : Partial Robust-M Regression (PRM), Multicollinearity, Outliers data.\r\nRegresi Partial Robust-M (PRM) merupakan suatu metode pendekatan alternatif\r\nrobust dari regresi Partial Least Square (PLS) yang digunakan sebagai metode\r\npenanganan multikolinieritas dan data pencilan dalam satu kasus. Tujuan dari\r\npenelitian ini adalah untuk mengetahui performa metode Partial Robust-M dalam\r\nmengatasi data yang mengandung multikolinearitas dan pencilan serta\r\nmembandingkan nilai dugaannya dengan metode Ordinary Least Square (OLS).\r\nHasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa PRM lebih baik dalam menangani\r\ndata yang mengandung multikolinearitas dan pencilan dibandingkan dengan\r\nmetode OLS berdasarkan nilai standard error dan MSE yang didapat. Data\r\nIndeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Tengah tahun 2020\r\ndipengaruhi oleh harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, jumlah rumah\r\nsakit, dan jumlah dokter tiap kabupaten/kota berdasarkan metode PRM,\r\nsedangkan dengan metode OLS hanya dipengaruhi oleh variabel rata-rata sekolah.\r\nKata Kunci: Partial Robust-M (PRM), Multikolinearitas, Data pencilan"^^ . "2021" . . . . . "Fakultas Matematika Ilmu Pengatahuan Alam"^^ . . . . . . . "1717031085"^^ . "Tri Dewi Cahyani"^^ . "1717031085 Tri Dewi Cahyani"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK (ABSTRACT) - Rocket Digital.pdf"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital_2.pdf"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL\r\nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS\r\nDAN PENCILAN (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #60168 \n\nANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PARTIAL \nROBUST-M DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS \nDAN PENCILAN\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .