%0 Generic
%A Dhea Nisa Yustia Rizki, 1717031079
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2021
%F eprints:60473
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PERBANDINGAN MODEL CHEN DAN MODEL MARKOV CHAIN  PADA METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN    NILAI TUKAR PETANI DI LAMPUNG
%U http://digilib.unila.ac.id/60473/
%X ABSTRACT    A COMPARISON OF CHEN MODEL AND MARKOV CHAIN MODEL IN  FUZZY TIME SERIES METHOD FOR FORECASTING FARMER    EXCHANGE RATE IN LAMPUNG    By    DHEA NISA YUSTIA RIZKI    The Fuzzy Time Series (FTS) method is a forecasting method that uses the concept  of fuzzy sets as the basis for forecasting modeling. Some of the methods available  in FTS are the FTS method of Chen model and the FTS method of Markov Chain  model. This study aims to compare the results of forecasting data on farmer  exchange rates in Lampung and choose which method is the best of the two methods  by looking at the smallest MAE (Mean Absolute Error) and MAPE (Mean Absolute  Percentage Error) values. The result of the study indicates that the FTS method of  Markov Chain model is the best method compared to the FTS method of Chen  model.    Keywords: Forecasting, Fuzzy Time Series, Chen Model, Markov Chain Model,    MAE, MAPE.    ABSTRAK    PERBANDINGAN MODEL CHEN DAN MODEL MARKOV CHAIN  PADA METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN    NILAI TUKAR PETANI DI LAMPUNG    Oleh    DHEA NISA YUSTIA RIZKI    Metode Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode peramalan yang menggunakan  konsep himpunan fuzzy sebagai dasar pemodelan peramalan. Beberapa metode  yang ada di FTS adalah metode FTS model Chen dan metode FTS model Markov  Chain. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil peramalan data nilai  tukar petani di Lampung dan memilih metode mana yang terbaik diantara kedua  metode tersebut dengan melihat nilai MAE (Mean Absolute Error) dan MAPE  (Mean Absolute Percentage Error) terkecil. Hasil dari penelitian menunjukkan  bahwa metode FTS model Markov Chain merupakan metode terbaik dibanding  FTS model Chen.    Kata Kunci: Peramalan, Fuzzy Time Series, Model Chen, Model Markov Chain,    MAE, MAPE.