@misc{eprints60497,
           month = {April},
           title = {PENDUGAAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG-ERROR CORRECTION UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA},
          author = {1817031077 REXI SOALOON PAKPAHAN},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2022},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/60497/},
        abstract = {Autoregressive Distributed Lag (ARDL) merupakan suatu model regresi yang
digunakan untuk melihat pengaruh variabel bebas pada waktu sekarang dan waktu
yang lalu terhadap suatu variabel tak bebas dengan tambahan variabel tak bebas
pada waktu lalu sebagai pengaruh. Dalam penelitian ini, ARDL digunakan untuk
memodelkan pengaruh BI rate, nilai tukar tupiah terhadap dolar dan jumlah uang
beredar terhadap tingkat inflasi di Indonesia pada jangka panjang maupun jangka
pendek dan memperoleh peramalan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa
model ARDL (3,1,3,0) terkointegrasi sehingga model dipastikan memiliki long
run relationship dan short run dynamics antara variabel tak bebas dan variabel
bebas dengan tingkat kepercayaan 95\% dengan melakukan parameterisasi ulang
model ARDL ke dalam Error Correction Model (ECM). Diperoleh hasil
pengukuran akurasi peramalan menggunakan mean absolute prediction error
(MAPE) sebesar 8,27\%, dan disimpulkan bahwa model ARDL (3,1,3,0)
merupakan model yang baik untuk peramalan data inflasi di Indonesia.

Kata kunci: ARDL, Kointegrasi, ECM, MAPE, Tingkat Inflasi}
}