@misc{eprints60792,
           title = {PEMODELAN REGRESI DATA PANEL RANDOM EFFECT DENGAN

METODE GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS)},
          author = {1717031010 Rosita Sari},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2021},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/60792/},
        abstract = {Panel data are combination of cross section data and time series data. One of
panel data regression analysis models is the random effect model. Random effect
model has the assumption that error are different for each individual, but the
intercepts is constant. The random effect estimation is done using generalized
least square method and applied the models to the human development index data
in Lampung in year of 2015-2018. Based on the result, the estimated random
effect model of the panel data regression analysis is,
{\^Y}
it = 7,215355 + 0,512942X1it + 1,573944X2it + 0,001357X3it
with,
{\^Y}
it = human development index of district i time t
X1it = life expectancy of district i time t
X2it = average length of school of district i time t
X3it = adjusted per capita income of district i time t
Keywords: panel data regression analysis, random effect models, GLS
Data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series.
Salah satu model analisis regresi data panel adalah model random effect. Model
random effect mengasumsikan bahwa error berbeda untuk setiap individu, tetapi
intersep konstan. Estimasi model random effect dilakukan dengan mengunakan
metode generalized least square dan menerapkannya pada data indeks
pembangunan manusia di provinsi Lampung tahun 2015-2018. Berdasarkan hasil
penelitian diperoleh model regresi data panel random effect yaitu,
{\^Y}
it = 7,215355 + 0,512942X1it + 1,573944X2it + 0,001357X3it
dengan,
{\^Y}
it = Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t
X1it = Angka Harapan Hidup (AHH) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t
X2it = Rata-rata Lama Sekolah (RLS) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t
X3it = Pendapatan Perkapita Disesuaikan di kabupaten ke-i dan tahun ke-t
Kata kunci: analisis regresi data panel, model random effect, GLS}
}