%A 1717031054 FATMA DEWI
%T METODE ESTIMASI WEIGHTED LEAST SQUARE (WLS) PADA

STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
(Studi Kasus: Kepuasan Mahasiswa Unila
Angkatan 2018 Terhadap SIAKADU)
%X Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik statistik yang mampu
menganalisis pola hubungan antara variabel laten dan indikatornya, variabel laten
yang satu dengan lainnya, serta kesalahan pengukuran secara langsung. Penelitian
ini bertujuan untuk mengetahui estimasi parameter menggunakan metode Weighted
Least Square (WLS) dan menentukan pengaruh antar variabel laten dalam persamaan
struktural. Data yang digunakan berupa data primer dari hasil survei kuisioner
tentang kepuasan mahasiswa UNILA Angkatan 2018 terhadap SIAKADU.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang dikumpulkan
menghasilkan nilai kecocokan yang baik dan diperoleh model struktural
? = 0,32 ?1 + 0,61 ?2.

Kata kunci: Uji Kecocokan Model, WLS, Model Persamaan Struktural.
Structural Equation Modeling (SEM) is a statistical technique that is able to analyze
the pattern of relationships between latent variables and their indicators, latent
variables with each other, as well as direct measurement errors. This study aims to
determine the parameter estimation using the Weighted Least Square (WLS) method
and determine the casual relationship between latent variables in the structural
equation. The data used in the form of primary data from the results of a questionnaire
survey about the satisfaction of UNILA students for the 2018 entry year of
SIAKADU. Based on the results of the study indicate that the data collected produces
a great of fit value and obtained structural model ? = 0,32 ?1 + 0,61 ?2.

Key words: Godness of Fit Test, WLS, Structural Equation Modeling.
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2021
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints60881