<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST"^^ . "Linear regression analysis was used to measure the effect of more than one\r\nindependent variable (X) on the dependent variable (Y). Estimating the parameters of\r\nregression analysis is generally solved by the Ordinary Least Square (OLS).\r\nHowever, when an outlier is found in the observational data, it can cause the\r\nregression line coefficient estimator of OLS to be inaccurate. In this case we need a\r\nrobust regression method to overcome the problem. Least Median of Square (LMS)\r\nand S-estimator are two methods in robust regression. The LMS itself can be used to\r\nminimize the median number of squared errors, while the S-estimator is used to\r\nminimize the scale sample on the specified residual. The purpose of this study is to\r\nempirically examine the robust LMS method and the S-estimator in estimating the\r\nregression parameters on data containing outliers through simulation data with\r\nseveral percentages of outliers, namely 10%, 15%, and 20% with sample sizes of 20,\r\n50, 100 and 200, determine the best robust regression method between the LMS\r\nmethod and the S-estimator method by looking at the MSE value of each estimator.\r\nBased on the results of the study, it was concluded that MSE of LMS value was\r\nbetter than S-estimator in estimating the regression parameters containing outliers.\r\nKeywords: OLS, LMS, S-estimator, Outlier, Robust\r\nAnalisis regresi linear digunakan untuk mengukur pengaruh lebih dari satu variabel\r\nbebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Penduga parameter analisis regresi pada\r\numumnya diselesaikan dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, ketika\r\nditemukan sebuah pencilan pada data pengamatan, dapat menyebabkan penduga\r\nkoefisien garis regresi dengan MKT menjadi tidak tepat. Sehingga diperlukan\r\nmetode regresi robust untuk mengatasi masalah tersebut. Least Median of Square\r\n(LMS) dan Penduga-S merupakan dua metode dalam regresi robust. LMS sendiri\r\ndapat digunakan untuk meminimumkan jumlah median kuadrat galat, sedangkan\r\nPenduga-S digunakan untuk dengan meminimumkan sampel skala pada residual\r\nyang ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji secara empiris metode\r\nrobust LMS dan Penduga-S dalam menduga parameter regresi pada data yang\r\nmengandung pencilan melalui data simulasi dengan beberapa persentase pencilan\r\nyaitu 10%, 15%, dan 20% dengan ukuran sampel 20, 50, 100 dan 200 serta\r\nmenentukan metode regresi robust terbaik di antara metode LMS dan metode\r\nPenduga-S dengan melihat nilai MSE dari masing-masing penduga. Berdasarkan\r\nhasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa nilai MSE LMS lebih baik dibandingkan\r\nPenduga-S dalam menduga parameter regresi yang mengandung pencilan.\r\nKata Kunci: MKT, LMS, Penduga-S, Pencilan, Robust"^^ . "2021" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1757031019"^^ . "Nurulita Indriyani"^^ . "1757031019 Nurulita Indriyani"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - Rocket Digital.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (File PDF)"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN\r\nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #60919 \n\nPERBANDINGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DAN \nPENDUGA-S DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST\n\n" . "text/html" . . . "510 Matematika" . .