<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES"^^ . "Analisis deret waktu adalah salah satu bahasan dalam ilmu statistika untuk\r\nmelakukan peramalan. ARIMA adalah suatu metode peramalan yang biasanya\r\nbaik digunakan untuk melakukan peramalan jangka pendek namun metode\r\ntersebut memiliki keterbatasan dalam memodelkan data deret waktu nonlinear.\r\nSalah satu model yang digunakan untuk peramalan data deret waktu nonlinear dan\r\ntelah dikembangkan dengan mengkombinasikan kedua teknik disebut sistem\r\nhybird, yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) suatu gabungan\r\nantara konsep Backpropagation Neural Network dengan konsep logika fuzzy.\r\nPeramalan analisis deret waktu dengan menggunakan metode ARIMA dan ANFIS\r\ndapat dilakukan untuk melihat kesejahteraan masyarakat khususnya di sektor\r\npertanian dengan melihat nilai tukar petani.\r\nTujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji dan menduga metode ARIMA dan\r\nANFIS pada data nilai tukar petani provinsi Lampung dengan menggunakan\r\naplikasi R-Studio dan Matlab. Selanjutnya, mendapatkan model ANFIS yang\r\nsesuai dengan model ARIMA untuk peramalan time series data nilai tukar petani\r\n(NTP) provinsi Lampung.\r\nKriteria pemilihan model terbaik berdasarkan pada nilai RMSE dan MAPE pada\r\ndata NTP. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa metode ANFIS memberikan\r\ntingkat keakuratan yang lebih baik untuk meramalkan nilai tukar petani provinsi\r\nLampung dibandingkan dengan metode ARIMA.\r\n\r\nKata kunci: data time series, nilai tukar petani, ARIMA, ANFIS, MAPE,\r\nRMSE, peramalan. Time series analysis is one of the topics in statistics for forecasting. ARIMA is a\r\nforecasting method that is usually good for short-term forecasting, but this method\r\nhas limitations in modeling nonlinear time series data. One of the models used for\r\nforecasting nonlinear time series data and has been developed by combining the\r\ntwo techniques are called a hybrid system, namely the Adaptive Neuro-Fuzzy\r\nInference System (ANFIS) which combines the concept of Backpropagation\r\nNeural Network with the concept of fuzzy logic. Forecasting time series analysis\r\nusing the ARIMA and ANFIS methods can be done to see the welfare of the\r\ncommunity, especially in the agricultural sector by looking at the exchange rate of\r\nfarmers.\r\nThe purpose of this study is to examine and predict the ARIMA and ANFIS\r\n\r\nmethods on the exchange rate data of farmers in Lampung province using the R-\r\nStudio and Matlab applications. Next, get the ANFIS model that matches the\r\n\r\nARIMA model for forecasting time series data on farmers' exchange rates (NTP)\r\nin Lampung province.\r\nThe criteria for selecting the best model are based on the RMSE and MAPE\r\nvalues in the NTP data. The results of the analysis show that the ANFIS method\r\nprovides a better level of accuracy for forecasting the exchange rate of farmers in\r\nLampung province compared to the ARIMA method.\r\n\r\nKeywords: time series data, farmer's exchange rate, ARIMA, ANFIS,\r\nMAPE, RMSE, forecasting."^^ . "2021" . . . . . "FAKULTAS MATIMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1717031045"^^ . "Desynuristqmh12@gmail.com"^^ . "1717031045 Desynuristqmh12@gmail.com"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK-ABSTRACT - Rocket Digital_10.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (File PDF)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital_14.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM\r\n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #60935 \n\nIMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM \n(ANFIS) DAN ARIMA UNTUK PERAMALAN TIME SERIES\n\n" . "text/html" . . . "510 Matematika" . .