creators_name: ELVILLIA ANGGRAINI, 1615061026
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-05-13 03:15:25
lastmod: 2022-05-13 03:15:25
metadata_visibility: show
title: RANCANG BANGUN KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN

CABAI MENGGUNAKAN HTML5
ispublished: pub
subjects: 600
subjects: 620
full_text_status: restricted
abstract: Penanganan penyakit tanaman cabai sejak dini adalah cara yang paling tepat untuk
mengendalikan serangan hama dan penyakit. Produktivitas tanaman cabai dapat
terganggu oleh beberapa faktor diantaranya teknik budidaya, kondisi lingkungan,
dan gangguan hama penyakit. Dari ketiga faktor tersebut sampai sekarang yang
menjadi masalah yaitu gangguan hama dan penyakit. Klasifikasi penyakit daun
tanaman cabai merupakan salah satu proses yang dilakukan dalam menentukan
jenis penyakit dalam proses klasifikasi yang terfokus pada daun sehat, thrips,
virus dan virus kuning. Setiap penyakit memiliki penanganan yang berbeda-beda,
oleh karena itu dibutuhkannya suatu klasifikasi penyakit. Penelitian ini
menggunakan image recognition yang bertujuan untuk mengenali pola penyakit.
Kemudian menggunakan ml5 yang merupakan implementasi yang menggunakan
HTML5 yang dibangun bertujuan untuk memudahkan pengkodean agar dapat
dipahami oleh manusia. Sistem mempunyai fitur memasukkan citra, identifikasi
citra, menghapus citra, melihat dataset, menambah dataset, menghapus dataset,
dan menampilkan folder dataset. Dalam penelitian penulis menggunakan
metodologi penelitian RAD (Rapid Application Development) untuk membangun
dan merancang sistem. Data yang digunakan dalam penelitian sebanyak 300
gambar, terdiri dari 210 gambar data latih dan 90 gambar data pengujian. Hasil
pengujian dilakukan dengan confussion matrix. Hasil accuracy pengujian
mencapai tingkat 91% dan recall 90% keberhasilan pada tingkat mengidentifikasi
penyakit tanaman cabai.
Kata kunci: cabai, penyakit cabai, identifikasi, HTML5, Rapid Application
Development, Confussion Matrix

Disease management chili plants early is how best to control the pest and disease
.Productivity chili plants can be interrupted by a number of factors including
technique cultivation , environmental conditions , pest diseases and disorders .Of
the three factors are the until now as a pest and disease .The leaves of a plant
diseases chili is one of the one conducted in determining illnesses in the
classifications focus on healthy leaves , thrips , viruses and viral yellow .Any
disease of having berbeda-beda handling , hence dibutuhkannya a classification of
diseases .This study using image recognition that aims to recognize patterns of
disease .Then use html5 built above that aimed to ease coding that can be
understood by the people .The system has features include image , identification
image , remove image , See a unique dataset , add a unique dataset , remove a
unique dataset , and display the folder a unique dataset .In research the use writers
research methodology rad ( rapid application development ) to develop and design
systems .The data used in the pictures as many as 300 , consisting of 210 image
data training and testing data 90 pictures .The result of testing done by confussion
matrix .The accuracy testing reached the level of 90 and 91 % recall % success in
identifying the disease of chili .
Keywords: Chii, Disease Chili, Identification, HTML5, Rapid Application
Development, and Confussion Matrix
date: 2021-08-03
date_type: published
publisher: Fakultas Teknik
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   ELVILLIA ANGGRAINI, 1615061026  (2021) RANCANG BANGUN KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN HTML5.  Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/61058/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT%20-%20ery%20setiawan.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/61058/2/2.%20SKRIPSI%20FULL%20-%20ery%20setiawan.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/61058/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN%20-%20ery%20setiawan.pdf