%0 Generic
%A ARSSY HASYIR NURSIDIQ, 1715031076
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2021
%F eprints:61159
%I Fakultas Teknik
%T MODEL TRANSISI MARKOV SOLAR IRRADIANCE DALAM  PERENCANAAN SISTEM PLTS
%U http://digilib.unila.ac.id/61159/
%X Intisari – Iradiasi matahari merupakan salah satu faktor yang sangat berpengaruh  dalam sistem photovoltaic dan sangat penting untuk memodelkan dan melakukan  simulasi data iradiasi matahari. Penelitian ini memodelkan iradiasi matahari dan  menentukan luas optimal photovolataic array (    ) dengan mempertimbangkan    kapasitas baterai (    ) pada tahap perencanaan pembuatan PLTS. Fungsi Objektif    dari penelitian ini ialah meminimalkan luas area photovoltaic array (    ). Fungsi  objektif merupakan subjek untuk equality constraint ( persamaan daya dan baterai)  dan inequality constraint (aliran daya dan limit baterai). Karena kronologi daya  yang dihasilkan oleh PV dan beban merupakan proses stokastik, dimana keadan  saat ini mengandung informasi untuk keadaan selanjutnya. Maka, model Markov  diimplementasikan berdasarkan probabilitas dari iradiasi matahari dan beban untuk  mengurangi batasan dan variabel. Keadaan dari Markov didapatkan dari algoritma  klustering (k-means clustering) berdasarkan mean dan standar deviasi dari data  iradiasi matahari. Pada hasil simulasi terdapat permodelan iradiasi matahari dan  juga nilai optimal luas area photovoltaic array (  ).    Kata Kunci: Iradiasi matahari; Clustering; matrix transisi probabilitas Markov;  linear Programming; optimasi; photovoltaic array.    Abstract – Solar radiation is one of the most important factors in the photovoltaic  system and is very important for modelling and simulating solar irradiation data.  This research modelled the solar irradiation and determined the optimal  photovolatic array (    ) by considering the battery capacity (MW) at the planning  stage of PLTS. The objective function of this research is to minimize the vast area  of photovoltaic array(    ). Objective function is subject to equality (power flow  equation and battery) and inequality constarints (limit battery). Because the power  chronology generated by PV and load is a stochastic process, where the current state  contains information for the next state. Thus, Markov model is implemented based  on the probability of solar irradiation and the load to reduce boundaries and  variables. The state of Markov was obtained from k-means clustering algorithm  based on mean and standard deviation from the data of solar irradiation. In the  simulation results there are models of solar irradiation and also the wide optimal  value of photovoltaic array (  ).    Index Terms: Solar irradiation; Feature Clustering; Markov transition  probability matrix; linear Programming; Optimization; Photovoltaic array.