title: MENGUKUR TINGKAT KEMIRIPAN ANTARA RUU DENGAN UU    MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN KARP DENGAN METODE K-  GRAM DAN HASHING
creator: Fikri Aulia, 1717051047
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: Currently, with the passage of the Job Creation Act which adopts the Omnibus Law  concept, many are getting rejection. The main objections were expressed by the  workers related to various provisions, regarding wages and termination schemes.  This will certainly become a big problem if this wave of rejection cannot be  mediated and lasts for a long time. On the other hand, the occurrence of regulatory  obesity in Indonesia causes overlapping between applicable laws. It is necessary to  indicate the degree of similarity between the Draft Law and the Law in order to  avoid overlapping regulations. Therefore, this research was conducted to find out  how big the level of similarity between the Draft Law and the existing Law. In  calculating the level of similarity in this study using the Rabin Karp algorithm with  the k-gram and hashing method, then the accuracy of the method is measured using  a confusion matrix table. According to legal experts (experts) that the similarity  between the Draft Law and the Law is high if the level of similarity obtained is  more than 25%.  Keywords : Draft Laws; Laws; Rabin Karp; K-grams; Hashing.  Saat ini, dengan disahkan nya Undang-Undang Cipta Kerja yang mengadopsi  konsep Omnibus Law, banyak mendapatkan penolakan. Penolakan utamanya  dikemukakan oleh kalangan buruh terkait dengan berbagai ketentuan, soal upah dan  skema pemutusan hubungan kerja. Hal ini tentunya akan menjadi menjadi masalah  besar apabila gelombang penolakan ini tidak bisa dimediasi dan berlangsung dalam  waktu yang lama. Disisi lain juga terjadinya obesitas regulasi di Indonesia  menyebabkan saling tumpang tindih (overlapping) antar Undang-Undang yang  berlaku. Perlunya mengindikasi seberapa besar tingkat kemiripan antara Rancangan  Undang-Undang dengan Undang-Undang agar tidak terjadi tumpang tindih  regulasi. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar  tingkat kemiripan antara Rancangan Undang-Undang dengan Undang-Undang  yang ada. Dalam menghitung tingkat kemiripan pada penelitian ini menggunakan  algoritma Rabin Karp dengan metode k-gram dan hashing kemudian dilakukan  pengukuran akurasi metode tersebut dengan tabel confusion matrix. Menurut ahli  hukum (expert) bahwa kemiripan antara Rancangan Undang-Undang dengan  Undang-Undang tinggi apabila tingkat kemiripan yang didapatkan lebih dari 25%.  Kata Kunci : Rancangan Undang-Undang; Undang-Undang; Rabin Karp; K-Gram;  Hashing
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2021
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61529/1/ABSTRAK%20-%20fikri%20aulia.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61529/2/FULL%20SKRIPSI%20-%20fikri%20aulia.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61529/3/FULL%20SKRIPSI%20TANPA%20PEMBAHASAN%20-%20fikri%20aulia.pdf
identifier:   Fikri Aulia, 1717051047  (2021) MENGUKUR TINGKAT KEMIRIPAN ANTARA RUU DENGAN UU MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN KARP DENGAN METODE K- GRAM DAN HASHING.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/61529/