title: PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA  PERGERAKAN SAHAM LINGKUP LQ45 DI INDONESIA  MENGGUNAKAN INDIKATOR MOVING AVERAGE CONVERGENCE  DIVERGENCE (MACD) DAN RELATIVE STRENGTH INDEX (RSI)
creator: Kalista Setiawan, 1517051188
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: The LQ45 stock index is a stock exchange that is in great demand by investors in  Indonesia. Therefore, the movement of the stock price is needed by investors to see  the investment business prospects. However, stock price movements in a certain  period are very volatile. In this case, investors need a monitoring system to assist  their investment decisions. One of the most popular analyzes of stock price  movements is technical analysis. In this study, the system is a website that can be  accessed by the public. It provides technical analysis indicators of Moving Average  Convergence Divergence (MACD), Relative Strength Index (RSI), and Candlestick  charts. The system uses the AnyChart JS component as a modern JavaScript library  chart. The waterfall method is used to assist develop this system. The system  consists of two sources API, namely Rakuten Rapid (APIdojo.net) and finnhub.io  with a query provider that can connect the Yahoo Finance API. The results of stock  recommendations in this system come from determining the largest value for  several recommendations generated by the finnhub.io based on basic technical and  aggregate analysis (MACD, RSI, and Moving Average). Thus, this  recommendation is only a suggestion and cannot be used as an absolute reference.  Keywords: LQ45; web; technical analysis; stock; API; Yahoo Finance  Indeks saham LQ45 merupakan bursa saham yang banyak diminati oleh para  investor di Indonesia. Oleh karena itu, pergerakan harga saham sangat dibutuhkan  investor untuk melihat prospek usaha investasi. Namun, pergerakan harga saham  dalam periode tertentu sangat fluktuatif. Dalam hal ini, investor membutuhkan  sistem monitoring untuk membantu keputusan investasinya. Salah satu analisis  pergerakan harga saham yang paling populer adalah analisis teknikal. Dalam  penelitian ini, sistem yang digunakan adalah website yang dapat diakses oleh  publik. Sistem menyediakan indikator analisis teknis dari Moving Average  Convergence Divergence (MACD), Relative Strength Index (RSI), dan grafik  Candlestick. Sistem menggunakan komponen AnyChart JS sebagai bagan pustaka  JavaScript modern. Metode waterfall digunakan untuk membantu mengembangkan  sistem ini. Sistem terdiri dari dua sumber API, yaitu Rakuten Rapid (APIdojo.net)  dan finnhub.io dengan penyedia query yang dapat menghubungkan API Yahoo  Finance. Hasil rekomendasi saham pada sistem ini berasal dari penentuan nilai  terbesar untuk beberapa rekomendasi yang dihasilkan oleh finnhub.io berdasarkan  analisa teknikal dan agregat dasar (MACD, RSI, dan Moving Average). Dengan  demikian, rekomendasi ini hanya sebatas saran dan tidak dapat dijadikan acuan  mutlak.  Kata Kunci: LQ45; web; analisis teknikal; saham; API; Yahoo Finance
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2021
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61534/1/File%20Abstrak%20-%20Kalista%20Setiawan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61534/3/File%20Full%20Skripsi%20%28Tanpa%20Lampiran%20Isi%29%20-%20Kalista%20Setiawan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/61534/4/File%20Full%20Skripsi%20Tanpa%20Bab%20Pembahasan%20%28Tanpa%20Lampiran%20Isi%29%20-%20Kalista%20Setiawan.pdf
identifier:   Kalista Setiawan, 1517051188  (2021) PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PERGERAKAN SAHAM LINGKUP LQ45 DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDIKATOR MOVING AVERAGE CONVERGENCE DIVERGENCE (MACD) DAN RELATIVE STRENGTH INDEX (RSI).  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/61534/