<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG"^^ . "Madu monoflora memiliki nilai jual yang berbeda berdasarkan nektar dan jenis\r\nlebah. Penelitian identifikasi madu monoflora Acacia mangium dari tiga jenis\r\nlebah yang berbeda menggunakan UV-vis spektroskopi dan metode SIMCA.\r\nTujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi madu monoflora dari nektar yang\r\nsama yaitu Acacia mangium dengan tiga jenis lebah yang berbeda yaitu, Apis\r\ndorsata, Apis mellifera, Heterotrigona itama dengan menggunakan UV-vis\r\nspektroskopi dan kemometrika. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 50\r\nsampel madu monoflora Apis dorsata Acacia mangium (ADAM), 50 sampel\r\nmadu monoflora Apis mellifera Acacia mangium (AMAM) dan, 50 sampel madu\r\nHeterotrigona itama Acacia mangium (HIAM). Pengambilan spektra dilakukan\r\nsebanyak dua kali pada setiap masing-masing sampel. Panjang gelombang yang\r\ndigunakan dalam pengambilan spektra pada UV-vis spektroskopi adalah 190–\r\n1100 nm. Sampel madu dipanaskan terlebih dahulu menggunakan water bath 30\r\nmenit bersuhu 60°C, kemudian sampel diencerkan dengan 30 ml aquades\r\ndihomogenkan selama 10 menit dengan magnetic stirrer. Selanjutnya sampel\r\nmadu diisi 2 ml ke kuvet dan diambil spektranya. Hasil klasifikasi menggunakan\r\nPCA dan SIMCA mampu mengidentifikasi ADAM, AMAM dan HIAM pada\r\npanjang gelombang 190 nm–1100 nm. Untuk data original total nilai PC1 dan\r\nPC2 adalah 92% dan total PC1 dan PC2 pada Normalize + Moving Average 5\r\nSegmen adalah 98%. Dari hasil penelitian didapatkan hasil nilai akurasi 100%,\r\nsensitivitas sebesar 100%, spesifisitas sebesar 100%, dan error 0%. Berdasarkan\r\nkurva ROC nilai klasifikasi secara keseluruhan sudah sangat akurat dalam\r\nmembedakan sampel ADAM, AMAM dan HIAM. Hasil ini dibuktikan dari\r\nsemakin dekatnya kurva ROC dengan garis Y (0,0).\r\n\r\nKata kunci: Madu Apis dorsata Acacia mangium, madu Apis mellifera Acacia\r\nmangium, madu Heterotrigona itama Acacia mangium, UV-vis\r\nspektroskopi, Principal Component Analysis (PCA), Soft\r\nIndependent Modelling of Class Analogy (SIMCA), Receiver\r\nOperatinMonoflora honey has a different selling value based on the nectar and the type of\r\nhoney bee. Research on the identification of Acacia mangium monofloral honey\r\nfrom three different types of bees using UV-vis spectroscopy and SIMCA methods.\r\nThe purpose of this study claims to identify monofloral honey from the same\r\nnectar, namely Acacia mangium with three different types of honeybees, Apis\r\ndorsata, Apis mellifera, and Heterotrigona itama using UV-vis spectroscopy and\r\nSIMCA method.\r\nThe number of samples used was 50 samples of Apis dorsata Acacia mangium\r\n(ADAM) monofloral honey, 50 samples of Apis mellifera Acacia mangium\r\n(AMAM) monofloral honey, and 50 samples of Heterotrigona itama Acacia\r\nmangium (HIAM) honey. The wavelength used for sampling in UV-vis\r\nspectroscopy is 190–1100 nm. The honey sample was preheated using a water\r\nbath at 60°C for 30 minutes, then the sample was diluted with 30 ml of distilled\r\nwater and stirred using a magnetic stirrer for 10 minutes. Then the honey solution\r\nwas put into a cuvette as much as 2 ml and the spectra were taken using UV-vis\r\nspectroscopy.\r\nThe results of the classification using PCA and SIMCA were able to identify\r\nADAM, AMAM, and HIAM at a wavelength of 190 nm – 11000 nm. The\r\ncumulative value of PC1 and PC2 is 92% for original spectral data and 98%.\r\nFrom the results of the study, the results obtained were 100% accuracy, 100%\r\nsensitivity, 100% specificity, and 0% error. Based on the ROC curve, the overall\r\nclassification value is very accurate in distinguishing the ADAM, AMAM, and\r\nHIAM samples, this result is evidenced by the closer the ROC curve to the Y line\r\n(0,0).\r\n\r\nKeywords: Apis dorsata Acacia mangium honey, Apis mellifera Acacia mangium\r\nhoney, Heterotrigona itama Acacia mangium honey, UV-vis\r\nspectroscopy, Principal Component Analysis (PCA), Soft Independent\r\nModeling of Class Analogy (SIMCA), Receiver Operating\r\nCharacteristic (ROC).g Characteristic (ROC).\r\n"^^ . "2021" . . . . . "fakultas pertanian "^^ . . . . . . . "1714071020"^^ . "Sarah Desiana Br Ginting"^^ . "1714071020 Sarah Desiana Br Ginting"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - SARAH DBR GINTING.pdf"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN - SARAH DBR GINTING.pdf"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN\r\nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU\r\nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH\r\nDI PROVINSI LAMPUNG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #61728 \n\nKELAYAKAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI DAN \nKEMOMETRIKA UNTUK KLASIFIKASI MADU \nMONOFLORA DARI TIGA JENIS LEBAH \nDI PROVINSI LAMPUNG\n\n" . "text/html" . . . "630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan" . .