<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA"^^ . "Manfaat madu dapat dirasakan oleh semua orang tanpa batas usia, itulah\r\nyang menyebabkan madu menjadi sangat populer dan tinggi permintaannya.\r\nIdentifikasi madu berdasarkan asal nektar dan jenis lebah sulit dilakukan jika\r\nmenggunakan indera manusia. Padahal saat ini konsumen madu sudah mulai\r\nkritis mengenai asal madu, jenis lebah dan kandungan yang ada di dalamnya\r\nuntuk memastikan kualitas dari madu. Untuk mengetahui karakteristik tersebut\r\nperlu dilakukan evaluasi menggunakan sistem yang dibantu oleh kemajuan\r\nteknologi dengan tetap mempertahankan kualitas. Penelitian ini menggunakan\r\nUV-Vis spektroskopi dan metode kemometrika (PCA dan SIMCA) untuk\r\nmelakukan identifikasi madu. Bahan yang digunakan adalah madu multiflora dari\r\nempat jenis lebah (Apis cerana, Apis dorsata, Apis mellifera, dan Trigona sp.).\r\nSebelum melakukan pengambilan spektra, madu dipanaskan terlebih dahulu\r\nmenggunakan water bath bersuhu 60°C selama 30 menit kemudian diencerkan\r\ndengan air distilasi menggunakan perbandingan madu dan air distilasi 1:20 mL.\r\nKemudian larutan diaduk menggunakan magnetic stirrer selama 10 menit,\r\nsehingga siap untuk dimasukkan ke kuvet kuarsa sebanyak 2 mL. Sebanyak 50\r\nsampel dengan 2 replikasi pada satu jenis madu multiflora dari lebah yang\r\nberbeda diambil datanya menggunakan UV-Vis spektrometer. Hasil penelitian\r\nberhasil memperlihatkan perbedaan sifat optik dari keempat sampel madu yang\r\ndiuji melalui plot garis, plot skor, dan X-loadings dengan memperoleh hasil\r\npersentase 95% pada PC-1 dan 4% pada PC-2. Pada penelitian ini sampel yang\r\ndiuji telah masuk ke dalam klaster yang sesuai dan tidak ada sampel yang masuk\r\nke dalam klaster sampel lain. Berdasarkan perhitungan matriks konfusi,\r\npenelitian menghasilkan persentase nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas sebesar\r\n\r\niii\r\n100% dengan eror 0%. Berdasarkan analisis kurva ROC, model SIMCA yang\r\ntelah dibangun dinyatakan sebagai excellent classification.\r\nKata kunci: UV-Vis spektroskopi, multiflora, jenis lebah, uji keaslian dan sifat\r\noptik\r\nThe benefits of honey can be felt by everyone regardless of age, that's what causes\r\nhoney to be very popular and in high demand. Identification of honey-based on\r\nthe nectar and type of bees is hard to distinguish by using the human senses.\r\nWhereas nowadays, honey consumers have begun to be critical about the origin\r\nof honey, the type of bees, and the content on it to ensure the quality of the honey.\r\nTo find out these characters, it is necessary to evaluate using a system assisted by\r\na technologically advanced system while maintaining quality. This study used\r\nUV-Vis spectroscopy and chemometric analysis (PCA and SIMCA) to identify the\r\nsample. The materials used are four multi-floral honeybees from different types\r\nof bees (Apis cerana, Apis dorsata, Apis mellifera, and Trigona sp.).\r\nBefore taking the sample's spectra, the honey was heated using a water bath at\r\n60°C for 30 minutes. Then, the honey is diluted with distilled water using a ratio\r\nof honey and distilled water 1:20 mL. After that, the solvent was stirred by a\r\nmagnetic stirrer for 10 minutes so that it was ready to be inserted into a 2 mL\r\nquartz cuvette. A total of 50 samples with 2 replications in each type of multiflora\r\nhoney from different bees were collected using a UV-Vis spectrometer. This study\r\nhas successfully shown the differences of the optical properties out of the four\r\nhoney samples tested through-line plot, score plot, and X-loadings and obtained\r\nresults percentages of 95% on PC-1 and 4% on PC-2. In this study, the tested\r\nsamples have been successfully included in the appropriate cluster and no\r\nsamples were included in other samples cluster. Based on confusion matrix\r\ncalculation, this study resulted in a percentage of accuracy, sensitivity, specificity\r\nof 100% with 0% error values. Based on ROC curve analysis, the SIMCA model\r\ncan be classified as an excellent classification.\r\nKeywords: UV-Vis spectroscopy, multifloral, the types of bees, authentication and\r\noptical properties"^^ . "2021" . . . . . "FAKULTAS PERTANIAN"^^ . . . . . . . "1714071018"^^ . "NURUL USWATUN KHASANAH"^^ . "1714071018 NURUL USWATUN KHASANAH"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK-ABSTRACT - NURUL US.pdf"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (File PDF)"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - NURUL.pdf"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI\r\nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA\r\n\r\nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #61746 \n\nSTUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI \nDAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA \n \nDARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA\n\n" . "text/html" . . . "620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan" . .