%A 1714071018 NURUL USWATUN KHASANAH
%T STUDI PENGGUNAAN METODE UV-VIS SPEKTROSKOPI
DAN KEMOMETRIKA UNTUK IDENTIFIKASI MADU MULTIFLORA

DARI EMPAT JENIS LEBAH DI INDONESIA
%X Manfaat madu dapat dirasakan oleh semua orang tanpa batas usia, itulah
yang menyebabkan madu menjadi sangat populer dan tinggi permintaannya.
Identifikasi madu berdasarkan asal nektar dan jenis lebah sulit dilakukan jika
menggunakan indera manusia. Padahal saat ini konsumen madu sudah mulai
kritis mengenai asal madu, jenis lebah dan kandungan yang ada di dalamnya
untuk memastikan kualitas dari madu. Untuk mengetahui karakteristik tersebut
perlu dilakukan evaluasi menggunakan sistem yang dibantu oleh kemajuan
teknologi dengan tetap mempertahankan kualitas. Penelitian ini menggunakan
UV-Vis spektroskopi dan metode kemometrika (PCA dan SIMCA) untuk
melakukan identifikasi madu. Bahan yang digunakan adalah madu multiflora dari
empat jenis lebah (Apis cerana, Apis dorsata, Apis mellifera, dan Trigona sp.).
Sebelum melakukan pengambilan spektra, madu dipanaskan terlebih dahulu
menggunakan water bath bersuhu 60?C selama 30 menit kemudian diencerkan
dengan air distilasi menggunakan perbandingan madu dan air distilasi 1:20 mL.
Kemudian larutan diaduk menggunakan magnetic stirrer selama 10 menit,
sehingga siap untuk dimasukkan ke kuvet kuarsa sebanyak 2 mL. Sebanyak 50
sampel dengan 2 replikasi pada satu jenis madu multiflora dari lebah yang
berbeda diambil datanya menggunakan UV-Vis spektrometer. Hasil penelitian
berhasil memperlihatkan perbedaan sifat optik dari keempat sampel madu yang
diuji melalui plot garis, plot skor, dan X-loadings dengan memperoleh hasil
persentase 95% pada PC-1 dan 4% pada PC-2. Pada penelitian ini sampel yang
diuji telah masuk ke dalam klaster yang sesuai dan tidak ada sampel yang masuk
ke dalam klaster sampel lain. Berdasarkan perhitungan matriks konfusi,
penelitian menghasilkan persentase nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas sebesar

iii
100% dengan eror 0%. Berdasarkan analisis kurva ROC, model SIMCA yang
telah dibangun dinyatakan sebagai excellent classification.
Kata kunci: UV-Vis spektroskopi, multiflora, jenis lebah, uji keaslian dan sifat
optik
The benefits of honey can be felt by everyone regardless of age, that's what causes
honey to be very popular and in high demand. Identification of honey-based on
the nectar and type of bees is hard to distinguish by using the human senses.
Whereas nowadays, honey consumers have begun to be critical about the origin
of honey, the type of bees, and the content on it to ensure the quality of the honey.
To find out these characters, it is necessary to evaluate using a system assisted by
a technologically advanced system while maintaining quality. This study used
UV-Vis spectroscopy and chemometric analysis (PCA and SIMCA) to identify the
sample. The materials used are four multi-floral honeybees from different types
of bees (Apis cerana, Apis dorsata, Apis mellifera, and Trigona sp.).
Before taking the sample's spectra, the honey was heated using a water bath at
60?C for 30 minutes. Then, the honey is diluted with distilled water using a ratio
of honey and distilled water 1:20 mL. After that, the solvent was stirred by a
magnetic stirrer for 10 minutes so that it was ready to be inserted into a 2 mL
quartz cuvette. A total of 50 samples with 2 replications in each type of multiflora
honey from different bees were collected using a UV-Vis spectrometer. This study
has successfully shown the differences of the optical properties out of the four
honey samples tested through-line plot, score plot, and X-loadings and obtained
results percentages of 95% on PC-1 and 4% on PC-2. In this study, the tested
samples have been successfully included in the appropriate cluster and no
samples were included in other samples cluster. Based on confusion matrix
calculation, this study resulted in a percentage of accuracy, sensitivity, specificity
of 100% with 0% error values. Based on ROC curve analysis, the SIMCA model
can be classified as an excellent classification.
Keywords: UV-Vis spectroscopy, multifloral, the types of bees, authentication and
optical properties
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2021
%I FAKULTAS PERTANIAN
%L eprints61746